Le 29 octobre 2026, Wccftech a rapporté que NVIDIA présentait les premiers chiffres de Vera Rubin comme des objectifs architecturaux préliminaires et les valeurs révisées comme celles que le système soutient en production qualifiée à grande échelle. NVIDIA affirme aussi que les performances applicatives dépendent de l’ensemble du système, pas d’un composant isolé.

Pourquoi NVIDIA dit avoir révisé les chiffres de Vera Rubin

Bug Labs présente des schémas de l’architecture Rubin et l’écart entre 22 et 19,2 TB/s. Vidéo en anglais publiée le 14 octobre 2026.

Selon le représentant de NVIDIA cité dans ce compte rendu, les premiers chiffres étaient des objectifs établis pendant le développement. Les valeurs révisées décrivent ce que le système soutient en production qualifiée à grande échelle. Cette explication ne précise pas de cause technique ou commerciale particulière.

Le 31 mai 2026, NVIDIA avait annoncé que Vera Rubin montait en puissance vers la production complète. Le compte rendu publié le 29 octobre rapportait ensuite qu’un représentant de l’entreprise disait le NVL72 en production complète et en cours d’expédition. NVIDIA avait annoncé la montée en production de Vera Rubin.

Les changements rapportés selon la configuration Vera Rubin

Wccftech a rapporté les anciennes et les nouvelles valeurs pour quatre configurations. La page produit de NVIDIA publie actuellement plusieurs des chiffres révisés pour Rubin GPU, Vera Rubin Superchip et Vera Rubin NVL72. La page officielle de Vera Rubin NVL72 donne notamment les valeurs actuelles du GPU et du NVL72.

ConfigurationSpécificationValeur précédenteValeur réviséeÉvolution
Rubin GPUCapacité HBM4288 GB288 GBInchangée
Rubin GPUBande passante HBM422 TB/s19,2 TB/s−12,7 %
Rubin GPUBande passante NVLink 63,6 TB/s3 TB/s−16,7 %
Vera Rubin SuperchipBande passante HBM444 TB/s38,5 TB/s−12,5 %
Vera Rubin SuperchipBande passante NVLink7,2 TB/s6 TB/s−16,7 %
Vera Rubin SuperchipBande passante réseau0,8 TB/s0,9 TB/s+12,5 %
Vera Rubin NVL72Capacité HBM420,7 TB20,7 TBInchangée
Vera Rubin NVL72Bande passante HBM41 580 TB/s1 400 TB/s−11,4 %
Vera Rubin NVL72Bande passante NVLink260 TB/s216 TB/s−16,9 %
Vera Rubin NVL72Bande passante réseau28,8 TB/s32,4 TB/s+12,5 %
HGX Rubin NVL8Capacité HBM42,3 TB2 TB−13,0 %
HGX Rubin NVL8Bande passante HBM4176 TB/s130 TB/s−26,1 %
HGX Rubin NVL8Bande passante NVLink Switch28,8 TB/s24 TB/s−16,7 %
HGX Rubin NVL8Bande passante réseau1,6 TB/s1,8 TB/s+12,5 %
HGX Rubin NVL8Entraînement NVFP4280 PFLOPS270 PFLOPS−3,6 %
HGX Rubin NVL8Entraînement FP8/FP6140 PFLOPS130 PFLOPS−7,1 %

Les révisions ne vont pas toutes dans le même sens : les capacités HBM4 restent identiques pour le GPU et le NVL72, tandis que les valeurs de bande passante réseau augmentent pour le Superchip, le NVL72 et le NVL8. La plus forte baisse de bande passante rapportée concerne la HBM4 du HGX Rubin NVL8, à 26,1 %. La page de NVIDIA précise que la bande passante réseau du NVL72 est bidirectionnelle et indique 0,9 TB/s par Superchip.

Ce que comparent les chiffres de performance de NVIDIA

Le tableau porte sur des spécifications, pas sur des mesures de performances applicatives. NVIDIA soutient que les résultats en application dépendent de l’ensemble du système, notamment du calcul, du réseau, de la mémoire, des modèles et des logiciels.

Dans la déclaration rapportée par Wccftech, NVIDIA attribuait aux benchmarks tiers d’IA agentique utilisant les spécifications de production des gains de 30 fois en performances par watt et de 30 fois en nombre de jetons par dollar, par rapport au GB300 NVL72. La page produit de NVIDIA présente d’autres comparaisons, avec un système de référence et des conditions différents.

Face au GB200 NVL72, NVIDIA annonce un coût par million de jetons ramené à un dixième et jusqu’à dix fois plus de jetons par mégawatt. La comparaison de coût mentionne le modèle Kimi-K2-Thinking et des séquences de 32K jetons en entrée et 8K en sortie. L’entreprise annonce aussi jusqu’à 35 fois plus de débit par mégawatt pour un Vera Rubin NVL72 associé au Groq 3 LPX, dans le cas de modèles à mille milliards de paramètres. Ces ratios décrivent des mesures et des configurations distinctes, comme le précise la page produit de NVIDIA.