El 5 de noviembre de 2026, Perplexity anunció costes menores para sus niveles de esfuerzo de Agent API y añadió ultra. El coste de cada solicitud depende de los tokens del modelo y de las herramientas que utiliza; las cifras publicadas por la empresa corresponden a unidades distintas, como consultas, tareas de benchmark e invocaciones de búsqueda. Perplexity explicó los cambios en su anuncio.

Para presupuestar una tarea, cuenta por separado los tokens del modelo y las llamadas a herramientas: el nivel elegido no fija por sí solo el coste final.

Cómo se calcula el coste de Agent API

Perplexity cobra por los tokens de entrada y salida del modelo, además de las tarifas de las herramientas utilizadas. El coste puede incluir también la lectura de tokens en caché. Por eso, dos tareas con el mismo nivel de esfuerzo pueden tener costes distintos: influye el modelo, el volumen de tokens y cuántas herramientas se invocan. La documentación oficial de precios de Perplexity detalla los componentes y las tarifas de cada herramienta.

Cada nivel de esfuerzo agrupa un modelo, un presupuesto de pasos, ajustes de búsqueda y herramientas para cierto tipo de tarea. Un paso puede hacer varias llamadas a herramientas, y Perplexity describe límites de pasos y de llamadas, además de recordatorios del presupuesto durante la ejecución. Al pedir un nivel por su nombre, la aplicación recibe su configuración actualizada automáticamente, según la empresa.

Una respuesta completada puede incluir el coste calculado de la solicitud en usage.cost.total_cost. Para seguir otro aspecto del trabajo entre tareas, NeoTeo ya explicó cómo funciona la memoria Brain de Perplexity en cada tarea.

Qué miden los resultados comunicados

Para ultra, que Perplexity incorporó para investigaciones amplias, la empresa describe tres agentes que investigan en paralelo y un cuarto que reúne los hallazgos, elimina duplicados y redacta la respuesta. En WANDR, Perplexity comunicó un resultado del 85,9 % y un coste de 21,71 dólares estadounidenses por tarea. Esa cantidad está asociada a una tarea del benchmark.

La empresa también comunicó que medium pasó del 55 % al 77 % en BrowseComp y DSQA mientras sus costes bajaron casi un 90 %. Para xhigh, informó de un resultado del 76,5 % en WANDR con un coste de alrededor del 25 % del correspondiente a su configuración de agosto de 2026. Son resultados y costes comunicados por Perplexity para esas evaluaciones.

En otro ejemplo, Perplexity comparó high con extracción y sin ella: con extracción, comunicó un 88,0 % y 0,073 dólares por consulta; sin extracción, un 83,5 % y 0,094 dólares por consulta. La empresa dijo que la extracción redujo aproximadamente a la mitad los tokens de entrada por consulta. Las cantidades están expresadas en dólares estadounidenses y corresponden a esos ejemplos.

Más pasos elevaron el coste y la precisión comunicada

El ejemplo más concreto del intercambio entre presupuesto y resultado usa openai/gpt-6-luna. Al pasar de 1 a 15 pasos permitidos, Perplexity comunicó que la precisión en BrowseComp y DSQA subió del 41 % al 80 %, mientras el coste pasó de 0,0017 a 0,0152 dólares por consulta.

La diferencia de coste fue de 0,0135 dólares por consulta, y el coste del ejemplo de 15 pasos fue unas 8,9 veces el de 1 paso. La precisión aumentó 39 puntos porcentuales; la relación entre los valores comunicados fue de aproximadamente 1,95 a 1. Todo corresponde a ese experimento concreto de Perplexity.

Fast Search se cobra por invocación

Perplexity fija la tarifa de web_search en modo Fast Search en 0,001 dólares por invocación, equivalente a 1 dólar por cada 1.000 invocaciones. La búsqueda web estándar cuesta 0,0025 dólares por invocación. Son tarifas de herramientas; el coste total de una solicitud de Agent API también puede incluir tokens del modelo y otras llamadas.