Perplexity kondigde op 5 november 2026 lagere kosten voor de effortniveaus van de Agent API aan en introduceerde ultra voor breed onderzoek. De aangekondigde bedragen horen bij verschillende eenheden, zoals een WANDR-taak, een query in een specifieke test of een Fast Search-aanroep (aankondiging van Perplexity).

Hoe de Agent API kosten berekent

Volgens de actuele prijsdocumentatie van Perplexity bestaan Agent API-kosten uit modeltokenkosten en kosten voor gebruikte tools. Het bedrag hangt af van het gekozen model, het tokenverbruik en de toolaanroepen. De API-voorwaarden bepalen dat klanten in Amerikaanse dollars betalen.

Een effortniveau stelt een combinatie in van onder meer een model, een stappenbudget, zoekinstellingen en beschikbare tools. Wie een niveau bij naam aanroept, krijgt volgens Perplexity automatisch de bijgewerkte configuratie. Een hoger stappenbudget kan meer toolgebruik mogelijk maken, maar één stap kan zelf al meerdere toolaanroepen bevatten.

De effortniveaus bepalen de onderzoeksconfiguratie; blijvend geheugen is een ander onderdeel. In onze eerdere uitleg over hoe Perplexity Brain geheugen bewaart en terughaalt lees je hoe die geheugenlaag werkt.

Kijk bij een kostenvoorbeeld eerst naar de rekeneenheid: modeltokens, toolaanroepen en een benchmarktaak zijn verschillende posten.

Wat de aangekondigde bedragen meten

Voor ultra rapporteerde Perplexity een score van 85,9% op WANDR en een kostprijs van $ 21,71 per taak. Het bedrijf beschreef de werkwijze als drie agents die parallel onderzoek doen, waarna een vierde agent de bevindingen samenvoegt, dubbele informatie verwijdert en het antwoord schrijft. De $ 21,71 hoort bij de gerapporteerde WANDR-taak.

Perplexity meldde ook dat medium op BrowseComp en DSQA van 55% naar 77% ging, terwijl de kosten bijna 90% daalden. Voor xhigh rapporteerde het bedrijf een score van 76,5% op WANDR tegen ongeveer 25% van de kosten van de configuratie uit augustus 2026.

In een afzonderlijk voorbeeld met high rapporteerde Perplexity 88,0% en $ 0,073 per query met extraction, tegenover 83,5% en $ 0,094 zonder extraction. Extraction hing in dat voorbeeld samen met ongeveer 50% minder inputtokens per query. Dit zijn afzonderlijke gerapporteerde voorbeelden, geen universele prijs- of resultaatgarantie voor elk gebruik.

Meer stappen verhoogden zowel de gerapporteerde nauwkeurigheid als de kosten

In Perplexity’s voorbeeld met openai/gpt-6-luna steeg de gerapporteerde nauwkeurigheid op BrowseComp en DSQA van 41% bij één toegestane stap naar 80% bij vijftien stappen. De kosten gingen van $ 0,0017 naar $ 0,0152 per query.

Dat is $ 0,0135 extra per query. De kosten waren ongeveer 8,9 keer zo hoog; de verhouding tussen de gerapporteerde nauwkeurigheidswaarden was ongeveer 1,95. De stijging van 41% naar 80% bedraagt 39 procentpunt. Die rekensom beschrijft alleen deze test van Perplexity.

Fast Search wordt per aanroep afgerekend

Perplexity rekent voor Fast Search $ 1,00 per 1.000 verzoeken, oftewel $ 0,001 per aanroep. Dat is het tarief voor de zoektool; de totale Agent API-kosten kunnen daarnaast bestaan uit modeltokenkosten en andere toolaanroepen.