Le 5 novembre 2026, Perplexity a annoncé une baisse des coûts de ses niveaux d’effort pour l’Agent API et ajouté ultra, un mode conçu pour les recherches approfondies. Les montants publiés correspondent à des exemples distincts : coût par requête, coût associé à une tâche WANDR ou tarif par demande Fast Search. L’annonce de Perplexity attribue également à ces configurations des résultats de benchmark, sans qu’ils prédisent les performances d’autres tâches.

Ce que les niveaux d’effort changent

Chaque niveau regroupe un modèle, un budget d’étapes, des paramètres de recherche et des outils adaptés à un type de tâche. Perplexity indique que ces configurations évoluent et qu’appeler un niveau par son nom permet d’utiliser automatiquement sa version mise à jour.

L’entreprise attribue la baisse des coûts à des ajustements des budgets, de la gestion du contexte et de l’extraction des pages. Elle associe les résultats de recherche maintenus ou améliorés au choix des modèles, aux compétences spécialisées et au travail en parallèle de plusieurs agents.

Ces réglages d’agent sont distincts des questions de mémoire et de continuité entre les tâches. Pour cet autre aspect de Perplexity, notre article explique comment Brain conserve et retrouve le contexte dans Computer.

Les chiffres d’Ultra, de medium et de xhigh

Perplexity rapporte qu’ultra a obtenu 85,9 % sur WANDR, son benchmark de tâches de recherche longues portant sur plusieurs entités. L’entreprise associe ce résultat à un coût de 21,71 $ par tâche WANDR. Le niveau fait travailler trois agents en parallèle sur la recherche, puis un quatrième rassemble leurs résultats, supprime les doublons et rédige la réponse.

Pour medium, Perplexity rapporte un résultat passé de 55 % à 77 % sur BrowseComp et DSQA, tandis que les coûts baissaient de près de 90 %. Pour xhigh, l’entreprise indique un score WANDR maintenu à 76,5 %, avec un coût représentant environ 25 % de celui de sa configuration d’août 2026.

Le compromis entre étapes, coût et résultat

Dans un exemple portant sur openai/gpt-6-luna, Perplexity rapporte que relever de 1 à 15 le nombre maximal d’étapes a fait passer l’exactitude sur BrowseComp et DSQA de 41 % à 80 %. Le coût est passé de 0,0017 $ à 0,0152 $ par requête.

Cela représente une hausse de 0,0135 $ par requête et un coût environ 8,9 fois supérieur. L’écart entre les résultats est de 39 points de pourcentage; le rapport entre leurs valeurs est d’environ 1,95. Ces calculs décrivent ce seul exemple rapporté par Perplexity, pas une estimation pour d’autres modèles ou requêtes.

Le nombre d’étapes ne résume pas à lui seul le budget de recherche : une étape peut déclencher plusieurs appels aux outils. Perplexity décrit aussi des plafonds d’appels et des rappels de budget pour aider l’agent à gérer les actions restantes.

Pour interpréter un coût d’agent, gardez ensemble le niveau d’effort et l’unité facturée : tâche, requête ou appel de recherche.

Fast Search est facturé par demande

Perplexity indique un tarif de 1,00 $ pour 1 000 demandes Fast Search. Ce montant porte sur les appels de recherche, et non sur le coût total d’une tâche de l’Agent API.

Un autre exemple de Perplexity concerne l’extraction au niveau high : l’entreprise rapporte environ 50 % de jetons d’entrée en moins par requête, un résultat de 88,0 % et un coût de 0,073 $ par requête. Sans extraction, elle rapporte 83,5 % et 0,094 $ par requête. Ces valeurs restent celles de l’exemple décrit par l’entreprise.