En la enmienda al formulario S-1 que presentó ante la SEC el 2 de noviembre de 2026, Anthropic dijo que sus estimaciones para modelos futuros apuntaban a que podrían alcanzar próximamente el umbral de progreso acelerado atribuible a la IA de su Responsible Scaling Policy (RSP). En esa fecha, la empresa no había designado ningún modelo actual como superior al umbral, según la enmienda.

La previsión se refiere a un criterio de I+D automatizada. No describe un ciclo ya operativo en el que Claude diseñe y construya por su cuenta generaciones sucesivas de modelos de frontera.

Qué mide el umbral de la RSP

La versión 3.4 de la RSP, que entró en vigor el 8 de julio de 2026, establece dos vías alternativas para alcanzar el umbral de I+D automatizada: sustituir por completo al conjunto de científicos e ingenieros de investigación de Anthropic, o acelerar de forma drástica el progreso agregado de las capacidades de IA. La política de Anthropic fija estas condiciones:

VíaRequisito
Sustitución del equipoLos modelos sustituyen por completo a los científicos e ingenieros de investigación de Anthropic con un coste competitivo, definido por la política como dentro de un factor de cinco.
Progreso aceleradoEl progreso agregado de las capacidades de IA observado o previsto duplica tanto el ritmo esperado como el ritmo sostenido más rápido observado sin contribuciones significativas de IA. La aceleración debe atribuirse de forma plausible y sustancial a la I+D automatizada, y evaluarse durante al menos tres generaciones de modelos.

En la segunda vía, «duplicar el ritmo» significa lograr en un año tanto progreso como el que se esperaría en dos años al ritmo de referencia. La medida se refiere al progreso general de las capacidades de IA, no a que cada investigador duplique su productividad. La política exige además comparar el progreso con las dos referencias indicadas y atribuirlo de manera plausible a la investigación o ingeniería automatizadas.

Anthropic también advirtió en la enmienda que buena parte de los indicios sobre la aceleración llegan con retraso y que algunas aceleraciones significativas solo se identificaron después de producirse. La previsión sobre modelos futuros se enmarca en esa salvedad de la propia empresa.

Por qué no equivale a construir sucesores sin supervisión

La auto-mejora recursiva suele describir un ciclo en el que la IA contribuye a desarrollar sistemas posteriores que, a su vez, ayudan a acelerar nuevos desarrollos. En una cobertura anterior de NeoTeo sobre los riesgos de que la IA se mejore sola se abordó ese escenario más amplio. La previsión de la enmienda de Anthropic se refiere a un umbral concreto de I+D acelerada.

La empresa dijo por separado que no prevé poder usar Claude de forma segura para diseñar y construir generaciones sucesivas de modelos de frontera con plena autonomía y sin supervisión o comprensión humana significativa, incluso si esa capacidad llega a ser técnicamente posible. También señaló que estaba considerando cambios en la RSP para mantener el control humano.