Nel modulo S-1/A depositato il 2 novembre 2026, Anthropic ha scritto che le sue stime sui modelli futuri indicano che potrebbero raggiungere a breve la soglia della Responsible Scaling Policy (RSP) per un’accelerazione significativa della ricerca e sviluppo attribuibile all’IA. Nel documento l’azienda ha anche dichiarato che, a quella data, non aveva designato alcun modello attuale come superiore alla soglia. Il deposito di Anthropic parla di una previsione sulla ricerca automatizzata, non di un ciclo già autonomo che progetta e costruisce modelli successivi.
Che cosa misura la soglia della RSP
La versione 3.4 della Responsible Scaling Policy, in vigore dall’8 luglio 2026, definisce due percorsi alternativi per identificare capacità di ricerca e sviluppo automatizzati: sostituire il gruppo di ricercatori e ingegneri di ricerca di Anthropic, oppure accelerare sensibilmente il progresso complessivo delle capacità dell’IA. La policy di Anthropic specifica le condizioni per ciascun percorso.
| Percorso | Requisito |
| Sostituzione del personale di ricerca | Sostituzione completa del gruppo di ricercatori e ingegneri di ricerca di Anthropic a costi competitivi, definiti entro un fattore cinque. |
| Progresso accelerato | Raddoppio del ritmo di progresso delle capacità complessive dell’IA, con un’attribuzione plausibile e sostanziale alla ricerca o all’ingegneria automatizzate, valutato su almeno tre generazioni di modelli. |
Per il secondo percorso, il ritmo deve essere doppio sia rispetto a quello atteso sia rispetto al più rapido progresso prolungato osservato senza contributi significativi dell’IA. La policy chiarisce che «il doppio del ritmo» equivale a ottenere in un anno il progresso atteso in due anni: riguarda le capacità aggregate dell’IA, non la produttività individuale dei ricercatori.
Una previsione di accelerazione non è un ciclo autonomo
Il criterio riguarda la velocità con cui potrebbe avanzare la ricerca sull’IA. Anthropic ha dichiarato separatamente di non prevedere di poter usare Claude in sicurezza per progettare e costruire intere generazioni successive di modelli di frontiera senza una supervisione o una comprensione umana significativa. Nel deposito l’azienda dice anche di stare valutando aggiornamenti alla RSP per mantenere gli esseri umani al controllo.
Anthropic ha inoltre scritto che una parte rilevante dei suoi indicatori sull’accelerazione è retrospettiva e che, in passato, ha riconosciuto progressi accelerati significativi solo dopo che si erano verificati. La previsione sui modelli futuri va letta nel contesto di questo criterio e della cautela sulla supervisione. Per il contesto più ampio sui rischi dell’IA auto-migliorante, NeoTeo ha già raccolto le preoccupazioni di ricercatori di OpenAI e Google DeepMind.
