AMD présente Ross comme un assistant d’IA agentique pour l’ingénierie embarquée et indique qu’il est disponible dès à présent. Il relie les demandes en langage naturel aux outils AMD pris en charge, à la documentation de l’entreprise, à des compétences réutilisables et à des exemples de conception. L’utilisateur choisit un LLM (grand modèle de langage) et un environnement de travail compatibles ; Ross n’est pas lui-même le modèle de langage.
Comment Ross relie outils, connaissances et flux de travail
AMD décrit quatre composants : des serveurs MCP (Model Context Protocol), l’AMD Knowledge Base, des compétences d’agent et des exemples de conception. Les serveurs MCP connectent l’assistant aux outils AMD pris en charge ; la base de connaissances apporte la documentation, tandis que les compétences et les exemples sont destinés à accompagner des tâches de développement embarqué.
L’utilisateur peut choisir un IDE ou un client en ligne de commande compatible, ainsi que son LLM préféré. Parmi les clients cités par AMD figurent VS Code, Cursor, Devin, Claude Code, Copilot CLI et Codex CLI.
Quels outils et quelles versions sont pris en charge ?
AMD liste les versions suivantes pour deux de ses outils :
| Outil | Versions prises en charge |
| Vivado | Toutes les versions |
| Vitis HLS | Version 2025.2 et suivantes |
La page produit d’AMD propose des téléchargements de serveurs MCP pour Windows et Linux, qui nécessitent des identifiants AMD. La compatibilité indiquée dépend de l’outil.
Déploiement local, licences et vérification humaine
AMD décrit un accès à sa base de connaissances dans le cloud ou en local. Pour une configuration isolée du réseau, l’entreprise indique que la base de données, le modèle d’embedding et le serveur MCP sont déployés localement. Cette option concerne la configuration de la base de connaissances ; l’utilisateur doit aussi disposer d’un client compatible et d’un accès au LLM choisi.
AMD précise qu’aucune licence supplémentaire n’est nécessaire pour Ross, mais que les licences applicables aux outils AMD utilisés restent requises. L’accès au LLM choisi est également nécessaire.
Les résultats des workflows d’IA peuvent varier selon les exécutions, les modèles et la formulation des prompts. AMD indique que l’utilisateur doit examiner les réponses et les actions proposées avant de s’y fier ou de les mettre en œuvre. L’entreprise déconseille aussi de transmettre des données confidentielles, personnelles ou réglementées, sauf si leur utilisation est autorisée pour le modèle, l’outil et la configuration concernés.
