Plus de 1 000 dollars par jour pour la démo

Dans une mise à jour publiée le 7 octobre 2026, Easy Fox a déclaré que les services d’IA de la démo de Teach My Little Sister How To Drive lui coûtaient plus de 1 000 dollars par jour. L’équipe a aussi indiqué que le nombre de joueurs avait été multiplié par plus de vingt au cours du mois précédent. Selon elle, la hausse de la facture totale est liée à l’afflux de joueurs, et non à un coût particulièrement élevé pour chaque personne.

Easy Fox, une équipe de quatre personnes, a déclaré avoir contracté un emprunt bancaire pour aider à maintenir la démo en fonctionnement.

Comment les commandes vocales sollicitent les modèles d’IA

Dans le jeu, le joueur donne des instructions à voix haute à sa sœur, une conductrice novice. Le personnage répond oralement et agit sur la voiture. Easy Fox avait prévu d’utiliser Gemini comme modèle principal et un modèle d’OpenAI comme solution de secours.

Mais les erreurs de limite d’utilisation de Gemini ont amené l’équipe à recourir davantage au modèle de secours. Easy Fox a également indiqué avoir contacté Google Cloud pour relever son niveau d’utilisation de Gemini, sans obtenir de hausse manuelle. L’équipe travaillait à rétablir un accès fiable à Gemini et à améliorer la qualité des échanges avec le modèle d’OpenAI.

Réponses trop longues et commandes mal exécutées

Easy Fox a reconnu que certaines réponses pouvaient être trop longues ou sonner de façon artificielle. L’équipe cherchait aussi à corriger des erreurs de conduite, comme tourner à droite après une consigne demandant de tourner à gauche. Ces problèmes touchent directement la mécanique centrale du jeu : comprendre une instruction vocale et la traduire en réponse ou en action.

Le statut de la démo et les projets pour la version payante

Au 7 octobre 2026, Easy Fox n’avait pas décidé de mettre fin à la démo par anticipation, même si l’équipe disait envisager cette possibilité sous la pression des coûts.

Pour la version payante, Easy Fox prévoyait d’intégrer le coût estimé de l’IA au prix du jeu, sans facturer séparément les jetons utilisés par chaque joueur après l’achat. L’équipe envisageait aussi des modèles d’IA locaux comme option complémentaire pour les joueurs disposant d’un GPU suffisamment puissant.