Il 7 ottobre 2026 Easy Fox ha dichiarato che i servizi di IA usati dalla demo di Teach My Little Sister How To Drive costavano oltre 1.000 dollari al giorno. Il team ha collegato la spesa alla crescita dei giocatori, aumentati di oltre venti volte nel mese precedente, e ha detto di aver contratto un prestito bancario per contribuire a mantenere attiva la demo.
Oltre 1.000 dollari al giorno per i servizi di IA
Easy Fox ha spiegato che il conto complessivo era cresciuto con l’aumento del pubblico. Il dato riguarda i servizi di IA della demo: non è una tariffa per singolo giocatore. Il team di quattro persone ha riferito di aver fatto ricorso a un prestito bancario per sostenerne la prosecuzione.
Come il gioco usa i modelli di IA
In Teach My Little Sister How To Drive il giocatore dà istruzioni vocali alla sorella, che risponde a voce e controlla l’auto. Easy Fox aveva previsto Gemini come modello principale e un modello di OpenAI come riserva. Dopo gli errori legati ai limiti di utilizzo di Gemini, il team ha fatto maggiore affidamento sul modello di riserva.
Easy Fox ha detto di aver contattato Google Cloud per aumentare il livello di utilizzo di Gemini e di aver ricevuto come risposta che non era possibile un aumento manuale. Il team stava lavorando per ripristinare un accesso affidabile al modello e migliorare la qualità delle conversazioni. Nell’aggiornamento ha citato anche risposte troppo lunghe o innaturali e comandi eseguiti in modo errato, come svoltare a destra dopo aver ricevuto l’ordine di girare a sinistra.
La chiusura anticipata e i piani per la versione a pagamento
Al 7 ottobre 2026 Easy Fox non aveva deciso se chiudere la demo in anticipo. Il team voleva mantenerla attiva, ma aveva avvertito che la pressione dei costi avrebbe potuto costringerlo a interromperla prima del previsto.
Per la versione a pagamento, Easy Fox ha detto di voler includere nel prezzo il costo previsto dell’uso dell’IA, senza addebitare separatamente ai giocatori i token consumati. Il team stava inoltre valutando modelli di IA eseguiti localmente come opzione aggiuntiva per chi dispone di una GPU sufficientemente potente.