Easy Fox podało 7 października 2026 r., że usługi AI obsługujące demo Teach My Little Sister How To Drive kosztowały ponad 1000 dolarów dziennie. W miesiącu poprzedzającym aktualizację liczba graczy wzrosła ponad dwudziestokrotnie. Czteroosobowy zespół zaciągnął kredyt bankowy, by pomóc utrzymać demo.
Wzrost liczby graczy zwiększył łączne koszty
Teach My Little Sister How To Drive to symulator nauki jazdy, w którym gracz głosowo instruuje siostrę siedzącą za kierownicą. Postać odpowiada i wykonuje polecenia w grze. Easy Fox wiązało wzrost łącznych wydatków z większą liczbą osób korzystających z dema.
Podana kwota dotyczy usług AI dla tej wersji demonstracyjnej i jest wydatkiem w dolarach amerykańskich. To nie koszt pojedynczego gracza ani cena gry.
Gemini i model zapasowy OpenAI
Easy Fox wskazało Gemini jako planowany główny model AI, a model OpenAI jako rozwiązanie zapasowe. Po błędach związanych z limitami użycia Gemini zespół częściej polegał na modelu zapasowym. Zwrócił się też do Google Cloud w sprawie podniesienia poziomu użycia Gemini; według Easy Fox ręczne zwiększenie limitu nie było dostępne.
Zespół pracował nad przywróceniem niezawodnego dostępu do Gemini i poprawą rozmów. Wskazał m.in. zbyt długie lub sztucznie brzmiące wypowiedzi oraz błędne reakcje na polecenia, takie jak skręt w prawo po komendzie skrętu w lewo.
Co Easy Fox planowało dla dema i płatnej wersji
Na 7 października 2026 r. Easy Fox rozważało wcześniejsze zamknięcie dema, ale nie podjęło takiej decyzji. Zespół chciał je utrzymać, choć wskazywał, że koszty mogą wymusić wcześniejsze zakończenie.
W płatnej wersji przewidywane koszty korzystania z AI miały zostać uwzględnione w cenie gry, bez osobnych opłat za tokeny po zakupie. Easy Fox rozważało także lokalne modele AI jako dodatkową opcję dla graczy z odpowiednio wydajną kartą graficzną.
