Dans les trois tâches comparées par Shimul Sood, Gemini 4 Argon est préféré pour son explication d’un trajet électrique, GPT-6 Sol pour la maniabilité d’un jeu, et les deux modèles sont à égalité sur un audit Flask. Le compte rendu, publié le 27 octobre 2026, ne dégage donc pas de vainqueur général.
Trois tâches, trois résultats différents
| Tâche | Gemini 4 Argon | GPT-6 Sol | Résultat rapporté par Shimul Sood |
| Jeu dans le navigateur | Moins de 3 min ; Sood préfère son apparence. | 3 min 37 s ; le curseur est jugé plus facile à manier. | Sood retient GPT-6 Sol pour le contrôle du jeu. |
| Plan de recharge d’un véhicule électrique | Même réponse qu’à ChatGPT, en environ 32 s ; l’explication est jugée plus détaillée et plus claire. | Même réponse, en environ 32 s. | Sood préfère l’explication d’Argon. |
| Audit de sécurité Flask | Sept failles introduites détectées ; presque 5 min. | Sept failles introduites détectées ; 4 min 18 s. | Sood considère le résultat comme une égalité. |
Pour le jeu, l’écart ne se résume pas au temps de génération. Il fallait créer, dans un seul fichier, un jeu de navigateur avec un chat en skateboard, des étoiles à attraper et une vitesse qui augmente. Sood trouvait les commandes directionnelles d’Argon frustrantes quand le rythme s’accélérait ; le curseur de GPT-6 Sol lui semblait plus simple à manier.
Le trajet électrique calculé à partir du prompt
Le prompt décrivait un trajet de 600 km, un départ avec une batterie chargée à 100 %, une autonomie de 2,5 km par point de pourcentage et une arrivée avec au moins 10 %. Les bornes se trouvaient aux kilomètres 120, 200, 310, 400 et 480 ; celle du kilomètre 310 était plus lente. À partir de ces paramètres, un itinéraire de recharge possible totalise 192 minutes :
| Arrêt | Batterie à l’arrivée | Batterie après recharge | Temps de recharge |
| 200 km | 20 % | 80 % | 60 min |
| 310 km | 36 % | 78 % | 84 min |
| 480 km | 10 % | 58 % | 48 min |
À 200 km, recharger de 20 % à 80 % demande 60 minutes au rythme d’un point de pourcentage par minute. Les 110 km suivants consomment 44 points : la voiture arrive à la borne du kilomètre 310 avec 36 %. Cette borne lente demande 84 minutes pour passer de 36 % à 78 %, soit deux minutes par point. Après 170 km, la batterie tombe à 10 % au kilomètre 480 ; les 48 minutes de recharge jusqu’à 58 % suffisent pour parcourir les 120 derniers kilomètres et arriver à 10 %. Le calcul additionne uniquement les durées de recharge selon les paramètres simplifiés du prompt, sans attente aux bornes ni détour. Il ne s’agit pas d’une réponse attribuée à l’un des modèles.
Ce que l’audit Flask permet de comparer
Flask est un framework web pour Python. Dans l’audit rapporté par Sood, les deux modèles ont trouvé les sept failles introduites dans le code. GPT-6 Sol a terminé en 4 minutes 18 secondes, contre presque cinq minutes pour Argon ; Sood a néanmoins considéré que les deux avaient réussi la tâche.
NeoTeo avait aussi comparé Gemini 4 Argon à GPT-6 Astra sous l’angle des tarifs API et des résultats de code dans un article précédent.
Les dates et voies d’accès annoncées par Google
Google a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026, en évoquant un déploiement initial par étapes auprès de spécialistes de la cybersécurité de confiance. Le 13 octobre, Google a déclaré que le modèle était disponible dans le monde entier par l’API et AI Studio pour les développeurs et les entreprises. Les abonnés Google AI Pro et Ultra pouvaient aussi y accéder dans l’application Gemini et le mode IA de la recherche Google ; Antigravity était proposé aux abonnés Ultra.
L’indice de Respan mesure autre chose
Respan attribue un score de 69,0 à Gemini 4 Argon et de 62,7 à GPT-6 Sol dans son propre indice. La plateforme indique également qu’Argon devance GPT-6 Sol dans 12 des 17 épreuves communes. Cet indice agrégé et les trois tâches rapportées par Sood correspondent à des mesures différentes : aucun des deux ne suffit à établir lequel conviendra le mieux à tous les usages.
