Les chercheurs de Google DeepMind Maxence Faldor, Satinder Singh et Roberta Raileanu rapportent que quatre agents Gemini 4 Argon ont vaincu l’Ender Dragon dans Minecraft après 27 h 14, entre leur premier programme et l’obtention de l’avancement « Free the End ». L’expérience s’est déroulée dans un monde de survie généré aléatoirement, en difficulté Facile, sur Minecraft Java Edition 1.20.4.
L’objectif était de vaincre l’Ender Dragon
Les agents devaient battre le dragon, et non achever toutes les activités possibles dans le monde ouvert de Minecraft. Selon les auteurs, le serveur a enregistré l’avancement « Free the End » après sa défaite.
La victoire a demandé 2 783 programmes et 229 messages échangés entre les agents. Ceux-ci sont morts 605 fois, dont 69 fois pendant le combat contre le dragon. Environ 22 % de leurs programmes se sont terminés par une erreur. Le serveur du monde a redémarré six fois, interrompant la partie pendant une vingtaine de minutes au total.
Mineflayer leur donnait accès à des données structurées
Les quatre agents joueurs contrôlaient leurs personnages en écrivant et en exécutant du JavaScript avec Mineflayer, une bibliothèque de programmation pour Minecraft, et son module de recherche de chemin. Ils recevaient du texte et des informations structurées sur le jeu, plutôt que de le contrôler à partir des pixels d’un écran avec un clavier et une souris.
Cette interface pouvait fournir des renseignements comme la position de blocs derrière une paroi rocheuse et l’état interne du dragon. Les agents ont aussi partagé des informations et réparti les tâches au fil de la partie. Personne ne leur a attribué de rôles ni donné d’itinéraire dans le jeu. Une cinquième instance de Gemini 4 Argon, appelée Observer, surveillait la session sans jouer. Les chercheurs pouvaient l’observer, la mettre en pause ou l’arrêter, mais les auteurs disent ne pas être intervenus.
La partie constitue donc un résultat de jeu piloté par du code et des données structurées. Elle ne mesure pas la capacité des agents à jouer en observant une image comme le ferait une personne.
Une seule partie ne mesure pas la fiabilité
Les auteurs décrivent cette réussite comme leur premier lancement. Une seule partie ne permet pas d’évaluer la fréquence à laquelle cette méthode pourrait réussir lors d’essais répétés.
Leur revendication de nouveauté est elle aussi circonscrite : ils présentent l’expérience, à leur connaissance, comme une réalisation autonome de bout en bout avec Mineflayer standard, sans graine préexplorée ni outils spécifiques à Minecraft écrits par des humains. Ils mentionnent également des travaux antérieurs où des systèmes d’IA avaient vaincu l’Ender Dragon avec d’autres outils ou réglages. Leur revendication ne porte donc pas sur la toute première victoire d’une IA contre le dragon, quelles que soient les conditions.
Les estimations de coût varient selon la période comptée
Les chercheurs estiment l’usage de l’API des quatre agents joueurs jusqu’à la victoire à environ 520 dollars au tarif public introductif, ou 1 040 dollars au tarif standard. Pour l’ensemble de la session, qui comprend aussi Observer et une journée d’activité après la victoire, leurs estimations s’élèvent à environ 810 ou 1 620 dollars, respectivement.
| Périmètre estimé | Tarif introductif | Tarif standard |
| Quatre agents joueurs jusqu’à la victoire | Environ 520 $US | Environ 1 040 $US |
| Session complète, avec Observer et une journée d’activité après la victoire | Environ 810 $US | Environ 1 620 $US |
Ces montants sont des estimations calculées à partir des compteurs de jetons et des tarifs publics de l’API, et non des factures ou du coût de service du modèle. Pour les agents joueurs jusqu’à la victoire, les auteurs comptent environ 1,35 milliard de jetons d’entrée, dont 91 % servis depuis le cache de contexte, 16 millions de jetons de sortie, dont 4 millions de jetons de réflexion, et quelque 24 000 appels au modèle.
