Molti lavori che oggi diamo per scontati potrebbero scomparire nel giro di poco tempo a causa dell'automazione. Intelligenza artificiale, reti neurali, apprendimento automatico e robot a basso costo sono alcuni degli elementi che stanno per dare inizio a una nuova rivoluzione industriale. La grande domanda è: cosa succederà all'essere umano? Nascerà una serie di lavori alternativi che ci permetterà di adattarci? O siamo sulla strada per creare un'apocalisse del lavoro piena di manodopera senza occupazione?
Questo fine settimana mi sono imbattuto in un breve articolo che parla di un robot in grado di preparare 400 hamburger all'ora. La cosa più notevole è che questi 400 hamburger possono essere personalizzati (sapete, «lascia il cetriolo, togli la lattuga, e voglio ketchup invece di maionese»), ma automaticamente mi sono venuti in mente tutti quei giovani che lavorano in una certa catena di fast food che frequento. L'automazione delle attività arriverà in quel mercato prima o poi... ma arriverà. Le principali catene stanno già sperimentando terminali self-service, e 400 hamburger personalizzati all'ora è una resa che supera quella di un lavoratore umano. Inoltre, questo non si limita al settore alimentare, tutt'altro. Un server potrebbe essere sostituito tra cinque o sei anni quando un bot sarà abbastanza intelligente da creare dozzine di articoli (più o meno) coerenti in pochi minuti. Non è la prima volta che l'umanità affronta un processo del genere, ma in fondo sappiamo tutti che sarà diverso. Perché?
L'ultimo video di Kurzgesagt impiega più di undici minuti per esplorare la risposta, ma può essere condensata così: l'automazione attuale elimina più posti di lavoro di quanti ne crei, e la differenza nella velocità è allarmante. La Rivoluzione Industriale migliorò la produzione e la qualità della vita (anche se il processo di transizione non fu esattamente allegro), e la progressione «agricoltura-produzione-servizi» divenne naturale. Tuttavia, la cosiddetta Era dell'Informazione ha spezzato questo ritmo. In altre parole, la magia dell'innovazione è forte come sempre, ma a metà strada ha cambiato la bacchetta. Un esempio interessante che ci offre il video è quello di General Motors. Lasciando da parte il fattore inflazionistico, per guadagnare 11 miliardi di dollari nel 1979 l'azienda ebbe bisogno di oltre 800 mila dipendenti. Se passiamo al 2012, Google ha guadagnato 14 miliardi impiegando appena 58 mila persone, il 7,25 percento. Il confronto economico forse non è giusto, ma ciò che conta qui è la creazione di posti di lavoro.
Altri casi più recenti sono ancora più eclatanti. Ricordate Blockbuster? 84 mila dipendenti nel 2004, con profitti che superavano i sei miliardi di dollari. L'anno scorso Netflix ha superato i nove miliardi, e tutta la sua operazione è gestita da 4.500 dipendenti. L'automazione non farà altro che accelerare il processo. Giganti come Google, Facebook e Microsoft lavorano sull'intelligenza artificiale perché alla fine desiderano una grande nave con un piccolo equipaggio. Quello che oggi consideriamo «compiti complessi» è in realtà un insieme di sotto-attività definite e prevedibili, due condizioni in cui qualsiasi macchina eccelle. E a questo dobbiamo aggiungere la costante raccolta di informazioni. Mentre scrivo questo testo su Google Docs, è molto probabile che ci sia un algoritmo in background che impara e prende ciò di cui ha bisogno. Non possiamo dimenticare che la popolazione cresce e vive più a lungo, quindi servono nuovi lavori per sostenerla... e sono sempre meno. Con meno lavoro c'è meno consumo, e se la nostra economia globale dipende dal consumo... beh. Tuttavia, la storia è tutt'altro che finita. Kurzgesagt sta preparando un video con una visione molto più positiva, ed esplorerà alcune possibili soluzioni, tra cui il reddito di base universale.
