Muitos empregos que hoje damos como garantidos podem desaparecer em pouco tempo por causa da automação. Inteligência artificial, redes neurais, aprendizado de máquinas e robôs de baixo custo são alguns dos elementos que estão prestes a iniciar uma nova revolução industrial. A grande pergunta é: O que vai acontecer com o ser humano? Será que vão surgir uma série de trabalhos alternativos que nos permitam nos adaptar? Ou estamos a caminho de criar um apocalipse trabalhista repleto de mão de obra sem ocupação?
A automação chegou aos hambúrgueres
Neste fim de semana me deparei com um breve artigo que fala de um robô com capacidade de preparar 400 hambúrgueres por hora. O mais notável é que esses 400 hambúrgueres podem ser personalizados «deixa o pepino, tira a alface, e quero ketchup em vez de maionese», mas automaticamente me vieram à mente todos aqueles jovens que trabalham em uma certa cadeia de fast food que frequento. A automação de tarefas chegará a esse mercado mais cedo ou mais tarde... mas chegará. As principais redes já experimentam terminais de autoatendimento, e 400 hambúrgueres personalizados por hora é um rendimento que supera o de um trabalhador humano. Além disso, isso não se limita ao mercado de alimentação, nem de longe. Um servidor pode ser substituído em cinco ou seis anos quando um bot for inteligente o suficiente para formar dezenas de publicações (mais ou menos) coerentes em questão de minutos. Não é a primeira vez que a humanidade enfrenta um processo como esse, mas no fundo todos sabemos que será diferente. Por quê?
O que o Kurzgesagt explica
O último vídeo do Kurzgesagt precisa de mais de onze minutos para explorar a resposta, mas pode ser condensada a isto: a automação atual elimina mais empregos do que cria, e a diferença na velocidade é alarmante. A Revolução Industrial melhorou a produção e a qualidade de vida (embora o processo de transição não tenha sido precisamente alegre, digamos), e a progressão «agricultura-produção-serviços» se tornou natural, mas a chamada Era da Informação quebrou sua cadência. Em outras palavras, a mágica da inovação é tão forte quanto sempre, mas no meio do caminho trocou a varinha. Um exemplo interessante que o vídeo nos dá é o da General Motors. Deixando de lado o fator inflacionário, para ganhar 11 bilhões de dólares em 1979 a companhia precisou de mais de 800 mil empregados. Se nos transportarmos para 2012, Google ganhou 14 bilhões empregando apenas 58 mil pessoas, 7,25 por cento. A comparação econômica talvez não seja justa, mas o que importa aqui é a geração de emprego.
Outros casos mais próximos no tempo têm uma contundência ainda maior. Lembram-se da Blockbuster? 84 mil empregados em 2004, com lucros que excediam seis bilhões de dólares. No ano passado, a Netflix superou a marca dos nove bilhões, e toda a sua operação é regulada por 4.500 empregados. A automação não fará outra coisa além de acelerar o processo. Gigantes como Google, Facebook e Microsoft trabalham em inteligência artificial porque, no fim do dia, desejam um grande barco com uma tripulação pequena. O que hoje consideramos «tarefas complexas» é, na realidade, um grupo de subtarefas definidas e previsíveis, duas condições sob as quais qualquer máquina brilha. E a isso devemos somar a constante coleta de informações. Enquanto escrevo este texto no Google Docs, é bem provável que haja um algoritmo em segundo plano aprendendo e tirando o que precisa. Também não podemos esquecer que a população cresce e vive mais, portanto, novos empregos são necessários para sustentá-la... e eles são cada vez menos. Com menos trabalho há menos consumo, e se a nossa economia global depende do consumo... bem. Ainda assim, a história está longe de terminar. O Kurzgesagt está preparando um vídeo com uma visão muito mais positiva, e vai explorar algumas soluções possíveis, incluindo a renda básica universal.
