Google DeepMind behoort in 2026 tot de winnaars van de Gizmodo Science Fair met WeatherNext Cyclones, een AI-model dat de baan, intensiteit en windstructuur van tropische cyclonen tot vijftien dagen vooruit voorspelt. Een studie die op 6 augustus 2026 verscheen, rapporteerde een gemiddelde baanfout van 230 km na vijf dagen en een afzonderlijke verbetering bij intensiteitsverwachtingen na drie dagen.
Wat WeatherNext Cyclones voorspelt
WeatherNext Cyclones maakt probabilistische voorspellingen: in plaats van één vaste uitkomst berekent het model meerdere mogelijke scenario’s. Zo’n verzameling scenario’s heet een ensemble. Het systeem voorspelt de toestand van de atmosfeer en berekent onder meer de baan en maximale windsnelheid van een cycloon, plus de omvang van windvelden met verschillende windsnelheden.
In standaardevaluaties gebruikt het model ensembles met 50 of meer leden; grotere ensembles kunnen oplopen tot 1.000. De voorspelling wordt telkens zes uur verder berekend en kan tot vijftien dagen vooruit reiken. Voor de training combineert het systeem wereldwijde weersanalyses van ECMWF met IBTrACS, een archief met gegevens over bijna 5.000 waargenomen tropische cyclonen.
Wat de studie precies meet
De historische evaluatie van de baanvoorspellingen omvatte 2023 en 2024 en, voor 2025, de Noord-Atlantische Oceaan en de oostelijke Stille Oceaan. Een gemiddelde baanfout geeft aan hoe ver de voorspelde gemiddelde baan van de waargenomen baan afligt. De studie vergeleek die maat na vijf dagen met twee andere modellen. De intensiteitsuitkomst na drie dagen gebruikte een andere maat en een andere referentie.
| Meting en termijn | WeatherNext Cyclones | Vergelijkingsmodel(len) |
| Gemiddelde baanfout na vijf dagen | 230 km | ECMWF ENS: 370 km; GenCast: 335 km |
| Intensiteitsverwachting na drie dagen | 3,75 kt nauwkeuriger | HAFS |
Bij de intensiteitsvergelijking staat kt voor knopen: de gemiddelde intensiteitsverwachting van WeatherNext Cyclones was volgens de studie 3,75 knopen nauwkeuriger dan die van HAFS. De baanfout en de intensiteitsverwachting zijn afzonderlijke meetresultaten.
De studie rapporteerde ook significant kleinere fouten bij het voorspellen van de omvang van het 34-knopenwindveld dan bij ENS en HAFS. In tests van snelle intensivering boven de Atlantische Oceaan en de oostelijke Stille Oceaan bedroeg de critical success index (CSI) voor WeatherNext Cyclones 0,5; bij andere modellen lag die onder 0,3, afhankelijk van de gekozen afweging tussen precisie en terugvindpercentage.
Van modelverwachting naar waarschuwing
Sinds juni 2025 zijn experimentele voorspellingen van WeatherNext Cyclones openbaar te bekijken in Google Weather Lab. De interface toont onder meer cycloonbanen op een kaart. Tijdens het Atlantische orkaanseizoen van 2025 werden experimentele voorspellingen van het model meegenomen in het operationele prognoseproces van het National Hurricane Center (NHC).
Modelverwachtingen kunnen meteorologen ondersteunen; officiële waarschuwingen worden afgegeven door de bevoegde meteorologische diensten.
Voor orkaan Melissa, die in oktober 2025 als categorie 5 aan land kwam in Jamaica, beschreef Google DeepMind een afzonderlijke casus onder de naam WeatherNext. Op 19 mei 2026 meldde het bedrijf dat de verwachting voor snelle intensivering en de Jamaicaanse landfall ongeveer 80% vertrouwen had vijf dagen vooraf en bijna 100% drie dagen vooraf.
