Dans un palmarès scientifique 2026, dont la page est datée du 21 septembre, Google DeepMind figure parmi les lauréats pour WeatherNext Cyclones. Ce modèle d’intelligence artificielle prévoit la trajectoire, l’intensité et la structure des vents des cyclones tropicaux ; une étude publiée en août évalue ses performances à partir de mesures distinctes.
Ce que prévoit WeatherNext Cyclones
WeatherNext Cyclones produit des prévisions probabilistes : un ensemble rassemble plusieurs scénarios possibles plutôt que de miser sur une seule trajectoire. Le modèle prévoit l’évolution de l’atmosphère à l’échelle mondiale et estime notamment la trajectoire du cyclone, son intensité et l’étendue de ses vents.
Ses prévisions peuvent couvrir jusqu’à 15 jours, par étapes de six heures. Un ensemble peut compter jusqu’à 1 000 scénarios.
Deux comparaisons distinctes dans l’étude
L’étude publiée le 6 août 2026 évalue les trajectoires pour 2023 et 2024, puis dans l’Atlantique Nord et le Pacifique Est en 2025. À cinq jours, l’erreur moyenne de trajectoire de l’ensemble de WeatherNext Cyclones est de 230 km, contre 370 km pour ECMWF ENS et 335 km pour GenCast. L’erreur mesure l’écart entre la trajectoire prévue et celle observée.
L’intensité fait l’objet d’une autre comparaison : à trois jours, l’étude rapporte que l’erreur moyenne de WeatherNext Cyclones était inférieure de 3,75 nœuds à celle de HAFS, le modèle de prévision des ouragans de la NOAA.
Les auteurs rapportent aussi des erreurs d’étendue plus faibles pour les prévisions du rayon des vents à 34 kt que pour ENS et HAFS. Dans les tests de renforcement rapide des cyclones sur l’Atlantique et le Pacifique Est, l’indice de succès critique atteint 0,5 pour WeatherNext Cyclones, contre moins de 0,3 pour les autres modèles évalués ; le résultat varie selon le seuil de probabilité retenu.
Des prévisions aux usages opérationnels
Les prévisions expérimentales de WeatherNext Cyclones sont publiées sur Google Weather Lab depuis juin 2025. Pendant la saison atlantique des ouragans de 2025, le National Hurricane Center a reçu des prévisions expérimentales et a intégré ces indications à son processus de prévision.
Pour l’ouragan Melissa, qui a frappé la Jamaïque en octobre 2025, Google rapporte que WeatherNext prévoyait l’intensification rapide et l’arrivée du cyclone avec une confiance d’environ 80 % cinq jours avant l’atterrissage, puis de près de 100 % trois jours avant. Ce récit concerne WeatherNext.
Les prévisions du modèle servent de guidance aux météorologues ; les alertes officielles restent émises par les services météorologiques compétents.
