W 2026 roku Google DeepMind znalazło się wśród laureatów konkursu Science Fair za model WeatherNext Cyclones. System prognozuje tor, intensywność i strukturę wiatru cyklonów tropikalnych, a badanie jego wyników przedstawia osobno dla różnych miar i horyzontów prognozy.
WeatherNext Cyclones wyróżnione w konkursie Science Fair
WeatherNext Cyclones to probabilistyczny model Google DeepMind do prognozowania cyklonów tropikalnych. Wyróżnienie w konkursie Science Fair 2026 zwróciło uwagę na system, którego możliwości oceniano w badaniu opublikowanym 6 sierpnia 2026 roku.
Co prognozuje model
WeatherNext Cyclones oblicza globalne warunki atmosferyczne oraz cechy cyklonu: jego tor, intensywność i strukturę wiatru, w tym zasięg wiatrów o określonej prędkości. Prognozy mogą sięgać 15 dni, a model wyznacza kolejne kroki co sześć godzin.
Model tworzy zespół prognoz, czyli wiele możliwych scenariuszy zamiast jednej przewidywanej trasy. Zespoły mogą liczyć do 1000 wariantów. Dzięki temu prognoza pokazuje zarówno najbardziej prawdopodobny rozwój sytuacji, jak i rozrzut możliwych przebiegów.
Dwa różne porównania w badaniu
Badanie opublikowane w sierpniu 2026 roku podaje osobne wyniki dla toru cyklonu i jego intensywności. Błąd toru oznacza różnicę między prognozowaną a zaobserwowaną trasą; jego mniejsza wartość oznacza dokładniejszy wynik.
| Miara i horyzont prognozy | WeatherNext Cyclones | Wyniki modeli porównawczych |
| Średni błąd toru zespołu po 5 dniach | 230 km | ECMWF ENS: 370 km; GenCast: 335 km |
| Średni błąd prognozy intensywności po 3 dniach | O 3,75 węzła mniejszy niż w HAFS | HAFS |
Pierwszy wynik dotyczy średniego błędu toru po pięciu dniach, a drugi — błędu prognozy intensywności po trzech dniach. To różne miary i różne modele odniesienia, więc nie składają się na jedną uniwersalną obietnicę dodatkowego czasu ostrzeżenia. Testy historyczne obejmowały lata 2023–2025.
Od prognoz eksperymentalnych do pracy meteorologów
Prognozy WeatherNext Cyclones są publicznie dostępne w Google Weather Lab od czerwca 2025 roku. W sezonie atlantyckim 2025 roku eksperymentalne prognozy modelu trafiały też do National Hurricane Center jako wskazówki dla prognostów.
Interfejs Google Weather Lab przedstawia prognozy cyklonów na mapie z warstwami i wariantami przebiegu tras.
Osobny przypadek huraganu Melissa Google DeepMind opisało pod nazwą WeatherNext. Według firmy prognoza szybkiego wzmacniania się huraganu i jego wejścia na ląd na Jamajce osiągnęła około 80% pewności pięć dni przed lądowaniem i niemal 100% trzy dni wcześniej. Huragan Melissa dotarł do Jamajki w październiku 2025 roku jako huragan 5. kategorii.
Prognozy WeatherNext Cyclones mogą dostarczać meteorologom dodatkowych wskazówek; oficjalne ostrzeżenia przed cyklonami wydają właściwe służby meteorologiczne.
