Nvidia beschrijft Nemotron 3.5 Super VL als multimodaal model voor visuele taken en AI-agenten; Reflection AI heeft Beam uitgebracht als tekstmodel voor onder meer programmeren en redeneren. Voor bedrijven hangt de eerste keuze daarom af van het soort werk: documenten met tabellen en grafieken wijzen richting Nemotron, tekstgerichte taken richting Beam. Reflection AI maakte de gewichten van Beam beschikbaar na de aankondiging waarover NeoTeo eerder berichtte.
| Model | Beschreven taken | Modaliteit | Opgegeven parameters |
| Nemotron 3.5 Super VL | Visueel begrip, tools gebruiken en meerstapsworkflows | Multimodaal | 120 miljard |
| Beam | Programmeren, redeneren en agenttaken | Alleen tekst, invoer en uitvoer | 501,3 miljard totaal; 23,4 miljard actief |
Visuele documenten of tekstwerk?
Nemotron 3.5 Super VL past volgens Nvidia bij werk waarbij een model visuele informatie moet verwerken. Nvidia noemt pdf’s, webpagina’s, tabellen en grafieken, naast instructies volgen, tools gebruiken en meerstapsworkflows uitvoeren. Dat maakt het model een kandidaat voor processen waarin informatie uit documenten onderdeel is van een agenttaak.
Reflection specificeert Beam als een tekstmodel voor programmeren, redeneren en langlopende agenttaken. De modelkaart vermeldt een contextvenster van 1 miljoen tokens. Beam is overwegend met Engelstalige data ontwikkeld; Reflection vermeldt 30 juni 2026 als kennisafkapdatum. Dat zijn relevante punten bij de beoordeling van Nederlandstalige toepassingen en taken die recente informatie vereisen.
De parameteromvang geeft op zichzelf geen uitsluitsel over welk model een taak beter uitvoert. Beam telt 501,3 miljard parameters in totaal, waarvan er volgens Reflection 23,4 miljard actief zijn. Nvidia noemt 120 miljard parameters voor Nemotron 3.5 Super VL. Vergelijk de modellen daarom eerst op de benodigde invoer en taak, niet alleen op het totaal aantal parameters.
Wat open gewichten bedrijven bieden
Bij een model met open gewichten kunnen organisaties de modelgewichten verkrijgen en zelf inzetten. Nvidia zegt dat Nemotron 3.5 Super VL open gewichten, datasets en trainingsrecepten biedt. Bedrijven kunnen het model volgens Nvidia verder trainen met eigen gegevens en het op hun eigen infrastructuur inzetten.
Reflection heeft de Beam-gewichten uitgebracht onder de licentie Apache 2.0. Het bedrijf biedt gewichten aan in BF16, FP8 en NVFP4. De licentie voor de gewichten bepaalt niet automatisch de voorwaarden voor alle andere software, gegevens of diensten die een organisatie rond een model gebruikt.
Aanpassing en inzet
Nvidia beschrijft inzet van Nemotron 3.5 Super VL op zijn datacenter-, cloud-, workstation- en edgeplatforms. Het bedrijf noemt aanpassingen voor onder meer financiële documentintelligentie en agenten voor due diligence. Dat geeft een beeld van de toepassingen waarvoor Nvidia het model positioneert.
Reflection meldt dat Beam via gehoste diensten, cloudplatforms en eigen infrastructuur kan worden ingezet. Dell en HPE leveren het model volgens Reflection voor on-premises, soevereine en air-gapped omgevingen. Reflection noemt daarnaast meer dan 40 partners in het Beam-ecosysteem. De keuze tussen die routes hangt af van de bestaande infrastructuur en de gewenste manier van beheren; geen van de inzetvormen staat op zichzelf gelijk aan een beveiligingsgarantie.
Nvidia’s snelheidsclaim
Nvidia zegt dat Nemotron 3.5 Super VL vijf keer sneller is dan het eerstvolgende model in zijn klasse. Dat is de vergelijking die Nvidia zelf maakt; het is geen uitspraak over iedere bedrijfsworkflow. Voor een eerste selectie is de beschreven taakgeschiktheid concreter: Nemotron voor visuele documenttaken en multimodale agentworkflows, Beam voor tekstgerichte taken zoals programmeren en redeneren.
Begin met Nemotron 3.5 Super VL als je toepassing pdf’s, tabellen, grafieken of andere visuele invoer moet verwerken. Zet Beam op de shortlist voor tekstuele programmeer-, redeneer- en agenttaken, en neem de Apache 2.0-licentie voor de gewichten mee in je beoordeling.
