Badacz u/Magga_ opisał 4 października prototyp, który ma łączyć konta graczy CS2 na podstawie wzorców myszy i klawiatury zapisanych w powtórkach meczów. Taki wynik mógłby być dodatkową wskazówką dla operatora matchmakingu przy wykrywaniu cheaterów.

Jak badacz opisuje łączenie kont CS2

Metoda ma tworzyć osobny odcisk behawioralny dla myszy i klawiatury. To zapis powtarzalnych cech ruchów oraz naciśnięć przycisków, które można porównywać między powtórkami. Według u/Magga_ konta są łączone dopiero wtedy, gdy oba sygnały wskazują tę samą osobę.

Co mierzą wyniki z opisanego zbioru

W poście z 4 października badacz podał wyniki dla zbioru obejmującego ponad 1000 graczy. Sygnał myszy wskazał właściwego gracza w 100% przypadków, a sygnał klawiatury — w 98%.

SygnałPrawidłowy wybór gracza w opisanym zbiorzeCo porównuje
Ruchy myszy100%Wzorce ruchów myszy zapisane w powtórkach
Użycie klawiatury98%Wzorce naciśnięć przycisków zapisane w powtórkach

Badacz zaznaczył, że skuteczności metody nie sprawdzono na populacji wielkości CS2, a liczba potwierdzonych par kont należących do tej samej osoby jest niewielka. Nowe konto wymaga kilku meczów, zanim będzie można je ocenić; wspólne konta również utrudniają przypisanie wzorców jednej osobie.

Powiązanie kont nie dowodzi oszustwa

Dopasowanie kont wskazuje możliwy związek między ich użytkownikami, ale samo nie rozstrzyga, czy dana osoba oszukiwała. u/Magga_ opisuje taki wynik jako wskazówkę dla operatora matchmakingu, który decyduje o dalszym działaniu. Przed przeniesieniem bana badacz sugeruje uwzględnienie dodatkowych dowodów albo umieszczenie konta na liście obserwowanych.