15 października 2026 r. Google ogłosiło demonstrację hodowli stanów magicznych na procesorze kwantowym Willow. W pracy opublikowanej w „Science” badacze podali 40-krotną redukcję błędów tych stanów i granicę ich wierności wynoszącą co najmniej 0.9999(1); dla tego wyniku zachowano 8% prób („Science”; Google Quantum AI).
Do czego służą stany magiczne
Stany magiczne umożliwiają operacje nie-Clifforda, potrzebne do wykonywania uniwersalnych obliczeń kwantowych. Ich przygotowanie jest więc jednym z elementów budowy komputera kwantowego zdolnego do realizowania szerokiego zestawu obliczeń.
Na czym polega hodowla
Hodowla sprawdza przygotowywany stan i odrzuca próby, które nie przechodzą kontroli. To inna strategia niż destylowanie partii niedoskonałych stanów: metoda koncentruje się na uzyskaniu użytecznego stanu przez serię sprawdzeń i selekcję. W doświadczeniu związanym z podaną granicą wierności do dalszej analizy przeszło 8% prób.
Co pokazują wyniki pomiarów?
„Science” podaje granicę wierności wyznaczoną za pomocą tolerującego błędy protokołu pomiarowego. Google opisuje 40-krotną redukcję błędów jako porównanie stanów wyhodowanych z niehodowanymi. Wartości odnoszą się zatem do przygotowanych stanów magicznych i warunków tej demonstracji.
| Pomiar lub etap | Wynik | Czego dotyczy |
| Redukcja błędów | 40-krotna | Błędów stanu magicznego w porównaniu ze stanem niehodowanym |
| Granica wierności | Co najmniej 0.9999(1) | Wierności wyhodowanego stanu magicznego |
| Zachowane próby | 8% | Prób uwzględnionych przy podanym wyniku wierności |
| Zmiana kodu | Odległość 3 → odległość 5 | Od kodu kolorowego do powierzchniowego, według Google |
Google określa swoją metodę oceny jako kickback tomography. Wierność opisuje tu jakość wyhodowanego stanu, a nie ogólną ocenę całego procesora.
Zmiana kodu i wyzwanie skalowania
Google opisało przejście od kodu kolorowego o odległości 3 do kodu powierzchniowego o odległości 5. W relacji ScienceAlert transfer stanu do większego kodu wiązał się z dodatkowymi błędami (ScienceAlert).
Google wskazuje, że hodowlę trzeba jeszcze zademonstrować na większą skalę, zanim metoda będzie mogła być praktyczna w obliczeniach kwantowych.
