Die Berliner Zeitung berichtete am 26. Oktober unter Berufung auf eine Reuters-Recherche, Visigent habe für den Wahlkampf von Mike Minogue eine Strategie zur Beeinflussung von Chatbot-Antworten vorgeschlagen. Minogue kandidiert als Republikaner für das Gouverneursamt in Massachusetts. Der Vorschlag umfasste Hunderte Themenseiten, bezahlte Platzierungen und Beiträge auf YouTube und Reddit.
Was Visigent für Minogue vorgeschlagen haben soll
Die geplanten Themenseiten sollten Inhalte für Chatbots aufbereiten. Dazu kamen bezahlte Platzierungen auf Websites, die Sprachmodelle häufig als Quellen heranziehen, sowie Inhalte auf YouTube und Reddit. Solche Maßnahmen fallen unter Generative Engine Optimization (GEO): Online-Inhalte werden so strukturiert und platziert, dass sie eher in Antworten generativer Suchsysteme auftauchen sollen.
Was CampSight laut Bericht leisten soll
Der Bericht beschreibt außerdem CampSight, ein Werkzeug des Run for Something Action Fund. Es soll täglich auswerten, wie Chatbots Kandidaten darstellen, und Änderungen an Websites und Kampagnenkommunikation empfehlen. Damit beschreibt CampSight eine laufende Beobachtung von Chatbot-Antworten, während der Visigent-Vorschlag auf die Platzierung von Inhalten zielte.
Was der ISD-Test zu Wahlantworten gemessen hat
Das Institute for Strategic Dialogue (ISD) sammelte im Juni 2026 insgesamt 2.400 Antworten von sechs Modellen in zehn US-Bundesstaaten. Bei allgemeinen Fragen zu Wahlverfahren bewertete ISD 71 Prozent der englischsprachigen und 55 Prozent der spanischsprachigen Antworten als korrekt und vollständig.
| Sprache der Frage | Korrekte und vollständige Antworten |
| Englisch | 71 % |
| Spanisch | 55 % |
Bei den allgemeinen englischen Fragen waren die übrigen 29 Prozent der Antworten unvollständig, ungenau oder veraltet. Fünf Modelle fragte ISD über Programmierschnittstellen (APIs) ab; Muse Spark wurde manuell getestet. Jede Kombination aus Modell, Sprache, Bundesstaat und Frage wurde einmal abgefragt.
Die ISD-Studie prüfte keine Kampagneninterventionen
ISD untersuchte die Qualität von Antworten zu Wahlverfahren und den Umgang mit irreführenden Behauptungen. Ob Kampagneninhalte Kandidatenempfehlungen in Chatbots verändern, war kein Prüfgegenstand der Studie.
