Relacja opublikowana 26 października 2026 r., przytaczająca ustalenia Reutersa, opisała propozycję firmy Visigent dla kampanii Mike’a Minogue’a, kandydata na gubernatora Massachusetts. Plan miał obejmować setki stron tematycznych, płatne publikacje w serwisach często cytowanych przez modele językowe oraz treści na YouTube i Reddicie. Były to propozycje działań określanych jako GEO, czyli optymalizacja pod kątem silników generatywnych: przygotowywanie treści z myślą o tym, by chatboty uwzględniały je w swoich odpowiedziach.
Co Visigent miało zaproponować kampanii Minogue’a
Według tej relacji prezentacja Visigent przewidywała rozbudowę treści o polityce i programie kandydata, a także płatne publikacje na stronach często przywoływanych przez modele językowe. Uzupełnieniem miały być materiały na YouTube i Reddicie. Taki plan opisuje próbę dotarcia do odpowiedzi chatbotów za pośrednictwem treści internetowych, ale sam opis propozycji nie mówi, jaki przyniosłaby skutek.
Jaką rolę przypisano CampSight
Ta sama relacja opisywała CampSight, narzędzie prowadzone przez Run for Something Action Fund. Usługa miała codziennie analizować, jak chatboty opisują kandydatów, i podpowiadać zmiany na stronach internetowych oraz w komunikacji kampanii. To opis monitorowania odpowiedzi i rekomendowania zmian, a nie pomiar tego, czy takie działania zmieniają odpowiedzi lub rekomendacje kandydatów.
Co zmierzył audyt ISD
Odrębny audyt Institute for Strategic Dialogue (ISD) badał jakość odpowiedzi na pytania o procedury wyborcze. Dane zebrano w czerwcu 2026 r.: badacze ocenili 2400 odpowiedzi sześciu modeli w kontekście wyborów w dziesięciu stanach USA. W przypadku ogólnych pytań poprawnych i kompletnych było 71% odpowiedzi po angielsku oraz 55% po hiszpańsku. Różnica wyniosła 16 punktów procentowych.
Odsetek poprawnych i kompletnych odpowiedzi na ogólne pytania o procedury wyborcze, dane z czerwca 2026 r.
| Język pytania | Poprawne i kompletne odpowiedzi |
| Angielski | 71% |
| Hiszpański | 55% |
Pięć modeli badacze odpytywali przez API, a Muse Spark ręcznie. ISD zaznaczył, że odpowiedzi uzyskane przez API mogą różnić się od tych w aplikacjach i serwisach dla użytkowników. Wyniki opisują zatem określony zestaw pytań, modeli i stanów w USA, a nie wszystkie odpowiedzi chatbotów na tematy polityczne.
Audyt ISD mierzył poprawność i kompletność informacji o procedurach wyborczych. Nie badał, czy treści przygotowane przez kampanie zmieniają odpowiedzi chatbotów ani rekomendacje kandydatów, więc jego wyniki nie rozstrzygają o skuteczności taktyk GEO.
