Uma apresentação da consultoria Visigent teria proposto estratégias para aumentar a presença de conteúdo político nas respostas de chatbots durante a campanha de Mike Minogue ao governo de Massachusetts. A proposta relatada incluía centenas de páginas temáticas, inserções pagas e conteúdo no YouTube e no Reddit. Um estudo separado do Institute for Strategic Dialogue (ISD) mediu a qualidade de respostas sobre procedimentos eleitorais, não o efeito de campanhas sobre recomendações de candidatos.
O que a Visigent teria proposto
Segundo reportagem publicada pelo Berliner Zeitung em 26 de outubro de 2026, com base em uma investigação da Reuters, a Visigent preparou uma apresentação para a campanha de Minogue, candidato republicano ao governo de Massachusetts. As táticas descritas incluíam páginas sobre políticas públicas estruturadas para aparecer em respostas de inteligência artificial, conteúdo em plataformas digitais e posicionamentos pagos em sites frequentemente citados por modelos de linguagem.
A estratégia se enquadra na chamada otimização para mecanismos generativos (GEO, na sigla em inglês): práticas para organizar conteúdo online com o objetivo de aumentar sua chance de aparecer nas respostas de chatbots. A apresentação descrevia uma proposta; as táticas não são um resultado medido.
O que o CampSight monitora
A mesma reportagem descreveu o CampSight, operado pelo Run for Something Action Fund, como um serviço que acompanha diariamente as descrições de candidatos feitas por chatbots e recomenda mudanças em sites e comunicações de campanha. Essa atividade de monitoramento não mede, por si só, se as recomendações dos chatbots mudam.
O que o teste do ISD mediu
Em uma auditoria com dados coletados em junho de 2026, o ISD avaliou 2.400 respostas de seis modelos em contextos eleitorais de dez estados dos EUA. Nas perguntas genéricas sobre procedimentos eleitorais, 71% das respostas em inglês e 55% das respostas em espanhol foram consideradas corretas e completas. A diferença foi de 16 pontos percentuais.
| Idioma das perguntas genéricas | Respostas corretas e completas |
| Inglês | 71% |
| Espanhol | 55% |
O ISD consultou cinco modelos por meio de APIs e coletou manualmente as respostas do Muse Spark. Cada combinação de pergunta, modelo, idioma e estado foi executada uma vez; o instituto também observou que respostas via API podem diferir das versões voltadas ao público.
O teste não mediu mudanças nas recomendações
A auditoria avaliou respostas a perguntas sobre procedimentos eleitorais e alegações adversariais. Não examinou intervenções de campanha nem mudanças nas recomendações de candidatos. Portanto, seus resultados descrevem a qualidade das respostas dentro daquele teste, mas não determinam se as táticas atribuídas à Visigent influenciariam o que um chatbot recomenda.
