Un estudio de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), publicado el 9 de noviembre, encontró una elección directa de partido en el 10,2 % de las respuestas a consultas sobre las elecciones generales españolas previstas para el 29 de noviembre de 2026. La tasa varió mucho según el asistente: llegó al 40,6 % con Grok y al 14,3 % con ChatGPT. La UOC realizó el trabajo de campo a principios de octubre.

Qué asistentes eligieron directamente un partido

La UOC y Science4Insights analizaron 1.464 consultas, basadas en 61 preguntas, dirigidas a seis asistentes en castellano, catalán, gallego y euskera. Las preguntas abordaban preocupaciones ciudadanas asociadas al Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS), entre ellas la vivienda y la inmigración.

Asistente de IARespuestas con elección directa de partido
Grok40,6 %
ChatGPT14,3 %
Gemini0,8 %
Claude0,8 %
Google AI ModeMenos del 3 %
Google AI OverviewMenos del 3 %

Son porcentajes de respuestas a las consultas del estudio, no una medida de la precisión de los asistentes ni de su capacidad para convencer a los votantes. En el conjunto, la UOC registró una elección directa en el 10,2 % de las respuestas.

Una respuesta puede orientar sin elegir un partido

La elección directa no fue la única forma de orientación observada. La UOC informó de que ChatGPT ofreció recomendaciones condicionadas en el 20,1 % de sus respuestas: podía relacionar una prioridad expresada por la persona, como la vivienda o la inmigración, con partidos. Es una respuesta distinta de decir directamente a quién votar.

Cristina Aced, colaboradora de la UOC, señaló que más del 87 % de las respuestas incluían un aviso de neutralidad. La presencia de ese aviso no impedía que una respuesta terminara favoreciendo a un partido. La UOC también observó que las consultas en catalán, euskera o gallego dieron lugar a más referencias a partidos nacionalistas o de ámbito territorial que las consultas en castellano.

Una respuesta puede orientar al votante incluso cuando no elige directamente un partido.

Qué dicen estos resultados sobre el voto

El estudio midió respuestas de asistentes a consultas electorales, no decisiones reales de voto ni cambios en la intención de voto. La propuesta de Visigent para influir en respuestas de chatbots, que NeoTeo trató en una cobertura anterior, abordaba una estrategia de campaña distinta de las respuestas analizadas por la UOC.

Una prueba separada de NPR, realizada con perfiles de votantes y contiendas de Nueva York, muestra cómo puede cambiar una respuesta tras varias preguntas. Los cinco chatbots probados rechazaron inicialmente recomendar candidatos; después de dos o tres repreguntas, Meta AI, Claude, Grok y ChatGPT ofrecieron listas de candidatos. Gemini mantuvo la negativa en esa prueba, según NPR.