Según informó Infobae el 29 de octubre, Amazon publicó el 27 de octubre de 2026 un memo atribuido a Terk Terkowitz, vicepresidente e ingeniero distinguido de la división Stores. El texto, que según esa información había circulado internamente en septiembre, critica medir el trabajo de ingeniería con indicadores indirectos como el consumo de tokens, la adopción de herramientas de IA y los cambios de código. Aun así, plantea que esos datos pueden servir como señales si se interpretan con cautela.

Qué indican los tokens y los cambios de código

Un token es una unidad de texto que procesa un modelo de IA. Contar tokens, personas que usan herramientas o cambios de código registra actividad, pero no mide por sí solo la utilidad del trabajo. Un equipo puede generar más actividad sin que eso indique cuánto mejoró un producto o qué resultado obtuvo el cliente.

Infobae también informó que el memo atribuye a esos indicadores una correlación con resultados importantes y propone usarlos con prudencia para examinar equipos con niveles de adopción distintos. Una correlación puede orientar qué conviene investigar, pero no demuestra por sí sola que el volumen de tokens mida la productividad ni que la cause.

Cuándo la IA no aporta valor a una tarea

La postura descrita no es una prohibición general de la IA. Según Infobae, el memo acepta que identificar un trabajo al que las herramientas actuales no ayudan puede ser un hallazgo válido. También pide a los responsables que prueben estas herramientas en tareas reales y puedan señalar una en la que ayudaron y otra en la que no.

En un hilo de r/amazonemployees, algunos participantes describieron agentes que preparaban planes, borradores de comentarios de revisión y cambios de código. En esos relatos, los ingenieros seguían revisando el código y probando los resultados. Son experiencias individuales, no una descripción de la práctica de toda Amazon. (Hilo en Reddit)

La meta semanal que se había informado en mayo

Un artículo de Tom’s Hardware publicado en Yahoo Finance el 12 de mayo de 2026 informó que Amazon había fijado una meta para que más del 80 % de sus desarrolladores usara herramientas de IA cada semana. El mismo artículo atribuyó a Amazon la declaración de que las estadísticas de uso no afectarían las evaluaciones de desempeño; por separado, recogió la percepción de empleados de que sus responsables vigilaban esos datos.

Ese contexto distingue una meta de adopción y las inquietudes de algunos empleados de la postura que el artículo atribuyó a Amazon sobre las evaluaciones. No convierte el consumo de tokens en una medida de desempeño.

Amazon Connect mide agentes de atención al cliente

Amazon Connect pertenece a otro ámbito: AWS describe métricas para agentes de IA que atienden a clientes, como interacciones gestionadas, transferencias, turnos de conversación y tiempo medio de atención. Esas métricas de servicio al cliente no miden el uso de herramientas de IA por parte de los ingenieros de Amazon. (AWS)