Segundo a Infobae, a Amazon publicou em seu site, em 27 de outubro de 2026, um memorando de Terk Terkowitz que critica indicadores indiretos de uso de IA, mas admite que eles podem ajudar a investigar a adoção entre equipes. O texto, que teria circulado internamente em setembro, não apresenta as métricas como resultados de engenharia: tokens, adesão a ferramentas e alterações de código são sinais para análise, não uma medida direta da qualidade do trabalho.

O que as métricas de uso de IA conseguem indicar

A Infobae atribui o memorando a Terk Terkowitz, vice-presidente da divisão Stores da Amazon. Entre os indicadores citados estão o consumo de tokens, a quantidade de pessoas que adotam ferramentas de IA e o número de mudanças de código. Tokens são unidades de texto processadas por um modelo.

O memorando considera essas medidas falhas porque não estão diretamente ligadas ao que importa no trabalho de engenharia. Uma contagem alta de tokens registra atividade, mas, sozinha, não revela o resultado produzido. Segundo a Infobae, o texto também afirma que os indicadores se correlacionam com resultados importantes e podem ser usados com cautela para investigar equipes com níveis diferentes de adoção. Essa é a justificativa relatada para mantê-los como sinais de diagnóstico.

Quando a IA não ajuda, isso também conta

O memorando descrito pela Infobae trata como um achado, e não como uma falha, a conclusão de que uma tarefa não se beneficia das ferramentas de IA atuais. A orientação também pede que gestores usem essas ferramentas em trabalho real e consigam apontar uma tarefa em que ajudaram e outra em que não foram úteis.

Relatos individuais em uma discussão de funcionários da Amazon descrevem agentes de IA preparando planos, comentários de revisão de código e alterações para análise. Os participantes também mencionam a revisão humana do código e testes dos resultados. São experiências pessoais, não uma descrição geral do trabalho de engenharia na empresa.

A meta semanal anterior e as avaliações

Uma reportagem publicada em 12 de maio de 2026 pela Tom’s Hardware e reproduzida pelo Yahoo Finance informou que a Amazon tinha uma meta para que mais de 80% dos desenvolvedores usassem ferramentas de IA semanalmente. O artigo também relatou o acompanhamento do consumo de tokens.

A mesma reportagem separou duas informações: a Amazon afirmou que as estatísticas de uso não afetariam avaliações de desempenho; funcionários, por sua vez, disseram acreditar que gestores acompanhavam esses dados. São relatos diferentes sobre a política declarada e a percepção dos trabalhadores.

As métricas do Amazon Connect medem agentes de atendimento

O Amazon Connect trata de outro tipo de uso de IA. Em anúncio publicado em 30 de novembro de 2025, a AWS descreveu métricas para agentes de atendimento ao cliente, como interações conduzidas por IA, transferências para atendentes, turnos de conversa e tempo médio de atendimento. A plataforma também permite comparar versões dos agentes e consultar rastros de API para analisar suas ações (AWS). Essas medidas acompanham o desempenho de agentes de atendimento, não a adoção de ferramentas de IA pelos engenheiros da Amazon.