Le 19 octobre 2026, Santander annonce un cadre de collaboration de trois ans avec NVIDIA pour développer et évaluer des modèles et des agents d’intelligence artificielle destinés aux activités bancaires. Le programme, mené par le Santander AI Lab, prévoit notamment de tester les agents avant leur éventuel déploiement dans le groupe. Santander détaille les objectifs et les technologies de la collaboration.
Les rôles de Model Arena, NeMo Customizer, Kumo et Dynamo-Triton
Le Model Arena évalue des modèles à poids ouverts sur des tâches bancaires afin d’aider à sélectionner celui qui convient à chaque usage. Santander dit aussi utiliser NVIDIA NeMo Customizer pour adapter des modèles à des tâches précises.
Pour les processus bancaires centraux, Santander indique avoir développé une intelligence spécialisée avec NVIDIA Kumo, une famille de modèles de fondation à poids ouverts conçue pour les données structurées. La banque présente NVIDIA Dynamo-Triton comme un moyen d’intégrer ces capacités à son infrastructure technologique et lui attribue la réduction des coûts d’exécution rapportée dans ses expériences.
Des agents évalués avant leur éventuel déploiement
Santander développe le Model Arena pour concevoir, simuler, évaluer et surveiller des agents bancaires. La banque indique que ses agents sont soumis à des mécanismes de gouvernance et que l’IA conversationnelle est éprouvée sous contrainte dans des environnements contrôlés, avant un éventuel déploiement dans le groupe.
Ces étapes s’inscrivent dans un travail de développement et d’évaluation mené par le Santander AI Lab. Elles ne décrivent pas un déploiement achevé à l’échelle de la banque. L’IA bancaire touche aussi aux services financiers et à leurs coûts, un sujet que l’on peut suivre sur NTV88.
Ce que Santander rapporte sur les coûts
Dans certaines expériences, Santander fait état d’un coût d’exécution passé d’environ 5 € à environ 0,03 € par interaction, avec de bons résultats maintenus. Ces montants impliquent une baisse d’environ 99,4 %, calculée ainsi : (5 € − 0,03 €) ÷ 5 €. Ce pourcentage est un calcul à partir des chiffres approximatifs communiqués par la banque.
Santander rapporte séparément, pour un cas expérimental de service client, une amélioration de la qualité des conversations et une baisse des coûts supérieure à 50 %. Ce résultat concerne ce cas d’usage, distinct de la comparaison du coût par interaction.
Les autres axes de la collaboration
Le cadre de trois ans porte aussi sur les modèles de fondation, les agents, la lutte contre la fraude et le blanchiment d’argent, la prise de décision en temps réel et les jumeaux numériques bancaires, c’est-à-dire des simulations numériques de systèmes ou de processus. Santander présente ces sujets comme des axes de collaboration.
