Cisco kondigde op 20 oktober 2026 het zesde Splunk State of Observability-rapport aan. In de enquête die Oxford Economics volgens Cisco in februari en maart 2026 uitvoerde onder 2.050 ITOps- en engineeringprofessionals, noemde 87% AI-monitoring een prioriteit. Tegelijk zei 56% dat het AI-workloadmetingen, zoals de kwaliteit van antwoorden van grote taalmodellen (LLM’s), niet kon meten.
AI-monitoring is een prioriteit, maar de kwaliteit blijft lastig te meten
Cisco meldt dat 54% van de respondenten geen duidelijke bedrijfsresultaten aan AI-monitoring kon koppelen. Ook vond 85% inzicht in AI-hallucinaties belangrijk; 58% zei daar effectief zicht op te bieden. Die antwoorden schetsen een verschil tussen het belang dat organisaties aan monitoring hechten en de mogelijkheden die respondenten zeggen te hebben.
De officiële Splunk-pagina vermeldt daarnaast dat 86% verbeteringen in MTTD door agentische AI rapporteerde.
De demonstratie van Splunk toont aparte overzichten voor AI-toepassingen en AI-agenten, plus tracegegevens en details van spans. Het is een voorbeeld van de interface, geen weergave van de enquête-uitkomsten.
Wat respondenten zeiden over AI- en telemetriekosten
Cisco rapporteert drie verschillende antwoorden over kosten. De percentages gaan over wat deelnemers zeiden, niet over gemeten totale uitgaven bij bedrijven.
| Antwoord van respondenten | Aandeel |
| Ze konden de kosten van AI niet beheersen | 55% |
| Onverwachte factuurpieken veroorzaakten meer operationele druk dan hoge basiskosten | 60% |
| De telemetriekosten waren hoger dan de kosten van de bewaakte infrastructuur | 57% |
De antwoorden raken aan drie kanten van het kostenprobleem: grip op AI-uitgaven, onverwachte facturen en de kosten van het verzamelen en verwerken van telemetrie. De enquête levert daarmee geen gezamenlijk kostenbedrag op, maar laat zien welke financiële druk respondenten ervaren.
Wie deed mee aan de enquête?
Volgens Cisco ondervroeg Oxford Economics 2.050 professionals uit ITOps en engineering, van uitvoerende specialisten tot leidinggevenden. De enquête omvatte 10 landen en 16 sectoren. De genoemde landen zijn Australië, Frankrijk, Duitsland, India, Japan, Nieuw-Zeeland, Singapore, Saoedi-Arabië, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten. Nederland staat niet in die lijst; de percentages zijn dus geen Nederlandse uitkomsten.
AI-monitoring en samenwerking tussen security- en observabilityteams
Volgens Cisco zei 81% dat het monitoren van AI-workloads de samenwerking tussen observability- en securityteams had vergroot. Cisco rapporteert ook dat 73% prestatieproblemen aan beveiligingsoorzaken kon koppelen, tegenover 65% in de vergelijking met het voorgaande jaar. Voor het oplossen van problemen met securityteams noemt Cisco 77%, tegenover 62% in 2025.
