A Cisco anunciou em 20 de outubro de 2026 o relatório Splunk State of Observability 2026: Restoring Predictability in the AI Era. Na pesquisa que a Cisco atribui à Oxford Economics, profissionais relataram dificuldades para medir a qualidade de cargas de trabalho de IA e controlar seus custos. O levantamento foi realizado entre fevereiro e março de 2026.
Monitorar IA é prioridade, mas medir sua qualidade ainda é difícil
A Cisco informa que 87% dos participantes consideraram o monitoramento de IA uma prioridade, enquanto 56% disseram não conseguir medir métricas de cargas de trabalho de IA, como a qualidade das respostas de modelos de linguagem de grande porte (LLMs). A distância entre a prioridade declarada e a capacidade de medir resultados aparece também nas respostas sobre alucinações: 85% consideraram importante ter visibilidade sobre elas, mas 58% disseram ser eficazes em fornecê-la.
A página oficial da Splunk acrescenta que 86% relataram melhorias no MTTD associadas à IA agêntica. A página não define a métrica nem informa uma referência ou método de medição para esse resultado.
O que os participantes disseram sobre os custos de IA e telemetria
A Cisco relata três respostas distintas sobre pressão de custos. Os percentuais descrevem o que os participantes disseram, não valores de gastos medidos:
| Resposta dos participantes | Percentual reportado |
| Disseram não conseguir controlar os custos de IA | 55% |
| Disseram que picos inesperados de cobrança causavam mais pressão operacional do que custos-base elevados | 60% |
| Disseram que os custos de telemetria superavam os da infraestrutura monitorada | 57% |
A diferença entre as respostas importa: uma trata do controle dos custos de IA; outra, do impacto operacional de cobranças inesperadas; a terceira compara telemetria e infraestrutura monitorada. São percepções relatadas pelos participantes, sem valores monetários associados.
Quem participou da pesquisa
Segundo a Cisco, a Oxford Economics entrevistou 2.050 profissionais de operações de TI (ITOps) e engenharia, de praticantes a executivos, em 16 setores. O trabalho de campo ocorreu em fevereiro e março de 2026, em dez países: Austrália, França, Alemanha, Índia, Japão, Nova Zelândia, Singapura, Arábia Saudita, Reino Unido e Estados Unidos. O Brasil não está nessa lista.
Monitoramento de IA aproxima segurança e observabilidade
A Cisco informa que 81% dos participantes disseram que monitorar cargas de trabalho de IA aumentou a colaboração entre as equipes de observabilidade e segurança. Em comparações apresentadas pela empresa, 73% disseram conseguir rastrear problemas de desempenho até causas de segurança, ante 65% no comparativo do ano anterior. A proporção que relatou solucionar problemas com equipes de segurança foi de 77%, contra 62% em 2025. Para o compartilhamento de dados entre as equipes, a Cisco informa 84% no resultado mais recente e 74% em uma comparação anterior.
