Surface Laptop Ultra w testach: AI, gry i czas pracy

Microsoft Surface Laptop Ultra ma największy sens przy zadaniach, które wykorzystują układ NVIDIA RTX Spark N1X — na przykład uruchamianiu modeli AI na laptopie lub pracy z grafiką. Recenzje opublikowane 16 października 2026 r. przez Toma Warrena z The Verge, Zaca Bowdena z Windows Central i Lori Grunin z CNET pokazują jednak, że konfiguracja lokalnej AI może być kłopotliwa, a czas pracy mocno zależy od obciążenia. (The Verge, Windows Central, CNET)

Lokalna AI wymagała konfiguracji

Lokalna AI oznacza uruchamianie modeli na własnym komputerze zamiast korzystania z nich przez chmurę. Tom Warren testował Hermes i OpenClaw z modelem Qwen3.8-27B na konfiguracji Surface Laptop Ultra z 20-rdzeniowym CPU, układem GPU z 6144 rdzeniami CUDA, 128 GB pamięci zunifikowanej i dyskiem SSD 1 TB. (The Verge)

OpenClaw wymagał ponownej instalacji po problemie z bramą komunikacyjną. Konwersja zdjęcia trwała kilka minut, a próba stworzenia panelu do obsługi inteligentnego domu zakończyła się błędem po 30 minutach. Taki zestaw nie działa więc od razu jak gotowy asystent: przy pracy z lokalnymi modelami liczą się również dobór narzędzi i ich konfiguracja.

Pamięć ma znaczenie przy wyborze wariantu. Warren zauważył, że konfiguracja z 24 GB pamięci oferuje mniejszy wybór modeli lokalnych niż testowany egzemplarz z 128 GB. Wyników z topowej wersji nie należy zatem przenosić wprost na tańsze konfiguracje.

Gry: konkretne wyniki, różne ustawienia

Na testowanym egzemplarzu z 128 GB pamięci Black Myth: Wukong osiągał średnio 70 kl./s w rozdzielczości natywnej 3270 × 2180, na średnich ustawieniach i z DLSS Performance. W Cyberpunk 2077 Warren zanotował średnio 66 kl./s na średnich ustawieniach z DLSS Performance. (The Verge)

W innych tytułach wynik zależał od ustawień: Gears of War: E-Day osiągał średnio 40 kl./s na ustawieniach średnich i 48 kl./s na niskich, w obu przypadkach z DLSS Performance. Doom: The Dark Ages osiągał średnio 60 kl./s na niskich ustawieniach z DLSS Performance. To obserwacje z określonych gier, konfiguracji i ustawień, nie gwarancja identycznej płynności w każdej produkcji.

Surface Laptop Ultra korzysta z platformy Arm. The Verge przypisał część ograniczeń zgodności gier emulacji aplikacji x86; Microsoft i NVIDIA pracowały też z EA, Activision i Riot Games nad obsługą kolejnych gier. Warto więc sprawdzić zgodność konkretnych tytułów, które chcesz uruchamiać.

Czas pracy zależy od testu i obciążenia

Recenzenci uzyskali różne czasy pracy, bo sprawdzali inne konfiguracje i scenariusze. Wynik testu syntetycznego nie opisuje tego samego użycia co mieszanka lokalnej AI, aplikacji i gier.

Windows Central ostrzegał, że praca mocno obciążająca GPU może skrócić czas działania nawet o połowę. Również tryb zasilania wpływał na wydajność: CNET odnotował różnicę CPU sięgającą około 40% między ustawieniami na swoim egzemplarzu. Jego profil Balanced domyślnie wybierał Best Power Efficiency także po podłączeniu zasilacza. (Windows Central, CNET, The Verge)

Bowden zmierzył około 51°C w najgorętszym punkcie obudowy pod maksymalnym obciążeniem. Po 10-minutowym benchmarku hałas wentylatorów wynosił około 42 dB; recenzent słyszał też piszczenie cewek przy maksymalnym obciążeniu GPU. Są to obserwacje z testowanego przez niego egzemplarza. (Windows Central)

Co pokazuje porównanie z MacBook Pro

The Verge porównał Surface Laptop Ultra z 20-rdzeniowym CPU, GPU z 6144 rdzeniami, 128 GB pamięci i SSD 1 TB z 16-calowym MacBook Pro wyposażonym w M5 Max, 128 GB pamięci i SSD 4 TB. (The Verge)

To porównanie pokazuje wyniki konkretnych konfiguracji w wybranych testach. Przy eksporcie Premiere Pro ścieżki nie były identyczne: testowana wersja beta Media Encoder dla Arm nie działała poprawnie na Surface, więc Warren użył narzędzia eksportu w Premiere Pro. To ogranicza zakres wniosków z tego jednego pomiaru. (The Verge)