W teście generowania obrazu z tekstu Tiangai 300 osiągnął wyższą przepustowość i odsetek ukończeń niż NVIDIA H200, ale potrzebował o 0,64 sekundy więcej na wykonanie zadania. Osobny test przypisany Shanghai INESA wykazał przepustowość Tiangai 300 równą 1,05× wyniku H200. Raportowane pomiary nie wskazują ogólnego zwycięzcy.
Wyniki testu tekstu na obraz
W zestawieniu opublikowanym przez Wccftech 31 października 2026 r. Tiangai 300 uzyskał wynik 0,101 obrazu na sekundę, a H200 0,086 obrazu na sekundę. W tej samej próbie ukończono 100% zadań na Tiangai 300 i 87,5% na H200.
| Miara w jednym teście tekstu na obraz | Tiangai 300 | NVIDIA H200 |
| Przepustowość | 0,101 obrazu/s | 0,086 obrazu/s |
| Ukończone zadania | 100% | 87,5% |
Wyższa liczba obrazów na sekundę nie oznaczała krótszego czasu wykonania: według tego samego zestawienia Tiangai 300 potrzebował o 0,64 sekundy więcej na zakończenie zadania. Przepustowość opisuje liczbę obrazów przetwarzanych w czasie, a czas zadania mówi, jak długo trwało jego ukończenie. To odrębne miary.
Odrębny wynik testu Shanghai INESA
Wccftech przypisał Shanghai INESA wynik, w którym przepustowość Tiangai 300 wyniosła 1,05× przepustowości H200 w warunkach określonych jako typowe dla wdrożenia. To wynik z osobnego testu, a nie kolejny pomiar z opisanej wyżej próby tekstu na obraz. Wartość 1,05× oznacza o 5% większą przepustowość w tym konkretnym porównaniu.
Co obejmowała demonstracja Iluvatar CoreX
Iluvatar CoreX twierdził, że Tiangai 300 dorównuje H200 lub go przewyższa w zadaniach AI. Jak relacjonował South China Morning Post (SCMP), pokaz dla chińskich mediów obejmował generowanie obrazów i filmów na podstawie tekstu, między innymi z użyciem GLM-5.3 firmy Z.ai. SCMP opisał demonstrację jako wydarzenie ze środy poprzedzającej publikację artykułu 29 października 2026 r.
