A história nos diz que o primeiro supercomputador a quebrar a barreira do TeraFLOP foi o ASCI Red da Intel em 1996. O custo de sua construção ultrapassou 46 milhões de dólares (71 milhões em 2017), um número assustador por onde se olhe. No entanto, hoje podemos ter cinquenta vezes o poder de processamento do ASCI Red em nossas mesas, investindo pouco mais de 3.000 dólares. Um processador Ryzen 7 e duas placas Vega Frontier Edition servem como base para tal sistema.
O que podemos comprar com 3.100 dólares? A resposta é mais complicada do que imaginamos, porque todos temos gostos e necessidades diferentes. Viajar, reformar a casa ou o carro, quitar dívidas, trocar eletrodomésticos, investir… os caminhos são muitos. Adquirir um computador definitivamente se qualifica como opção, mas há algo mais. Esses 3.100 dólares compram um poder de processamento impressionante, ainda mais quando comparado com sistemas construídos no início do século. De acordo com Carlos E. Pérez, 3.100 dólares equivalem a 50 TeraFLOPs (FP16), e você pode tê-los sobre a mesa, hoje.
A grande pergunta é “para quê”. Bem, se o seu trabalho se baseia em inteligências artificiais, redes neurais, algoritmos e aprendizado profundo, você precisa de todo o poder de fogo ao seu alcance. A AMD o oferece através de seu hardware mais recente, começando com um Ryzen 7 1700 de oito núcleos e duas placas Radeon Vega Frontier Edition, otimizadas para essa classe de tarefas (e não para jogos, a versão de consumo geral estreará em breve).
O sistema é respaldado por 32 GB de RAM DDR4-2400 (não é o ideal, Ryzen prefere frequências mais altas), um SSD (525 GB) e um disco rígido (5 TB), uma placa-mãe com chipset X370 (que habilita overclocking e dual PCIe x8), e uma fonte gigante de 1.000 watts para alimentar tudo. O gabinete Rosewill não passa de 50 dólares.
Por supuesto, o hardware é uma corrida armamentista. Dentro de 18 meses (ou menos), 3.100 dólares comprarão mais TeraFLOPs. A AMD já lançou EPYC e Threadripper, a Intel tem seus Core X e Xeon, e não esqueçamos da Nvidia com sua série Tesla. Insisto que os computadores vivem um de seus melhores momentos. Se você quer hardware novo, não hesite.
