Em 22 de outubro de 2026, o Google DeepMind anunciou o ForTy 2020, um mapa de seis classes de floresta e uso do solo com resolução espacial de 10 metros. Desenvolvido com o Google Research, o World Resources Institute (WRI) e o International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), o mapa tem 2020 como ano de referência. O anúncio também apresentou separadamente uma série anual inicial que abrange 2017 a 2025.
O que as seis classes identificam
A cobertura de árvores, por si só, não distingue uma floresta natural de uma plantação ou de uma área agrícola com árvores. O ForTy organiza as áreas mapeadas em seis categorias:
- Floresta primária: floresta natural de espécies nativas sem sinais visíveis de perturbação causada por seres humanos.
- Floresta em regeneração natural: floresta que se estabeleceu principalmente por regeneração natural após uma perturbação humana.
- Floresta plantada: floresta estabelecida principalmente por plantio ou semeadura.
- Plantação florestal intensiva: floresta manejada intensivamente, em geral com uma ou duas espécies e árvores de idade semelhante.
- Culturas arbóreas e sistemas agroflorestais: usos agrícolas com árvores, como cultivos de palma, borracha e pomares, além de sistemas agroflorestais.
- Outras terras: áreas que não se enquadram nas outras classes; outros tipos de terreno arborizado também ficam agrupados aqui.
A distinção entre floresta plantada e plantação florestal intensiva usa um período de rotação de 40 anos como critério operacional: acima desse limite, a classe é floresta plantada; até 40 anos, plantação florestal. Trata-se de uma aproximação, pois a intensidade do manejo e o histórico da área não são observados diretamente por imagens de satélite.
Resolução e cobertura do mapa
Cada célula do raster do ForTy representa uma área de 10 por 10 metros. O mapa cobre áreas terrestres entre 65°S e 84°N. A visualização geral do mapa agrupa a classe predominante em células de 1 km², enquanto a camada de dados tem resolução de 10 metros.
A resolução descreve o tamanho das células, não um nível uniforme de confiança na classificação. Pixels mistos nas bordas entre classes e áreas próximas aos limites de cobertura arbórea podem ser mais difíceis de classificar.
O que os índices de validação medem
Na validação do mapa-base de 2020, os autores calcularam a acurácia usando 8.190 locais resolvidos por consenso de especialistas, de uma amostra estratificada de 9.100 pontos. A acurácia geral de seis classes foi de 90,2%. Os resultados abaixo correspondem a tarefas diferentes; o F1 resume o equilíbrio entre precisão e recuperação de exemplos de uma classe.
| Medida | Resultado | O que avalia |
| Acurácia geral, seis classes | 90,2% | Classificação das seis categorias nos 8.190 locais resolvidos |
| Floresta natural versus terreno não natural | 94,8% | Classificação binária entre floresta natural e outras áreas |
| Floresta versus área sem floresta | 95,5% | Classificação binária entre todas as classes de floresta e as demais |
| F1, floresta primária | 82,9% | Desempenho para essa classe |
| F1, floresta em regeneração natural | 72,6% | Desempenho para essa classe |
| F1, plantação florestal intensiva | 66,7% | Desempenho para essa classe |
| F1, floresta plantada | 58,2% | Desempenho para essa classe |
| F1, outras terras | 96,4% | Desempenho para essa classe |
A acurácia geral resume o desempenho agregado, mas os resultados variam entre as classes. A pontuação F1 da floresta plantada, por exemplo, foi de 58,2%, enquanto a de outras terras chegou a 96,4%. Os índices detalhados se referem ao mapa-base de 2020.
Como interpretar os escores de confiança
O ForTy fornece escores relativos de confiança por classe, não probabilidades calibradas. Um limiar mais alto favorece a precisão do usuário e reduz falsos positivos; um limiar mais baixo favorece a precisão do produtor e reduz omissões. A escolha depende de qual tipo de erro pesa mais na análise.
O mapa foi alinhado a definições da Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO) e do Regulamento da União Europeia para Produtos Livres de Desmatamento (EUDR). Ele pode apoiar o monitoramento relacionado ao regulamento, mas a classificação de uma área, por si só, não determina a conformidade de uma parcela ou de um produto.
Onde explorar os dados
O mapa-base de 2020 pode ser explorado no visualizador do Google Earth Engine. A série anual inicial tem um visualizador separado, e o conjunto ForTy v1 de 2020 está disponível no Figshare.
