EUCLYD pozyskał ponad 200 mln euro w rundzie Series A ogłoszonej 15 września 2026 r. Holenderski startup rozwija infrastrukturę do inferencji AI, czyli etapu, w którym wytrenowany model odpowiada na zapytania. Tego samego dnia firma poinformowała, że Peter Wennink, były prezes i dyrektor generalny ASML, został przewodniczącym jej rady.

Co ogłosił EUCLYD 15 września 2026 r.?

Rundę współprowadziły Samsung, Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund zarządzany przez EQT oraz Innovation Industries. W finansowaniu uczestniczyły także EIFO, imec.xpand, Brabant Development Agency (BOM) i Quadri.

EUCLYD zamierza wykorzystać kapitał na rozbudowę zespołu inżynieryjnego, przyspieszenie prac nad układami krzemowymi i systemami oraz rozwój partnerstw. Firma kieruje ofertę do klientów biznesowych, sektora publicznego i operatorów dużych centrów danych.

Co buduje EUCLYD?

EUCLYD pracuje nad platformą dla inferencji modeli bazowych AI. Jej zakres obejmuje trzy połączone elementy: programowalne układy ASIC, współprojektowanie procesora i pamięci oraz optymalizację całego systemu centrum danych.

W firmowej mapie drogowej znajdują się craftwerk i craftwerk station CWS. Pierwszy produkt EUCLYD opisuje jako krzem dla agentowej sztucznej inteligencji, a drugi jako system AI w skali szafy. To architektura projektowana przede wszystkim pod kątem przepustowości pamięci, zużycia energii i kosztu obsługi kolejnych zapytań.

EUCLYD powstał w 2024 r. na terenie High Tech Campus Eindhoven. Założyli go Bernardo Kastrup, obecny dyrektor generalny, oraz Atul Sinha.

Dlaczego inferencja jest tak ważna dla układów AI?

Trening modelu wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, ale inferencja odbywa się za każdym razem, gdy użytkownik wysyła zapytanie do gotowego systemu. Przy dużej liczbie odpowiedzi koszt energii, pamięci i przepustowości może stać się równie istotny jak sama moc obliczeniowa.

Nvidia oferuje układy wykorzystywane zarówno do treningu, jak i inferencji, wraz z szerokim ekosystemem sprzętu i oprogramowania. EUCLYD koncentruje się wężej: chce dopasować procesor, pamięć i system do obciążeń związanych z odpowiadaniem modeli AI. Taka specjalizacja może ułatwić optymalizację konkretnego zadania, ale jej powodzenie zależy od tego, jak stabilne będą modele i wymagania klientów.

CRAFTWERK i craftwerk station CWS pozostają na etapie mapy drogowej

EUCLYD deklaruje nawet 100× wyższą efektywność energetyczną na wygenerowany token niż Nvidia Vera Rubin. Firma wiąże tę wartość z modelowanym porównaniem inferencji wykorzystującym Meta Llama 4 Maverick. Jest to projekcja przedsiębiorstwa, a nie rezultat komercyjnego wdrożenia na dużą skalę.

Firma wyznaczyła cel uruchomienia fizycznych systemów w 2028 r. oraz obsługi tysięcy klientów biznesowych do 2030 r. Są to cele rozwoju projektu. Obecny status EUCLYD pozostaje przedkomercyjny.

To właśnie tutaj rozstrzygnie się najważniejsza część historii. Sama architektura i ambitne liczby nie wystarczą: system będzie musiał działać z rzeczywistymi modelami, w warunkach centrum danych i przy kosztach uzasadniających zmianę platformy.

Samsung i Peter Wennink wzmacniają europejski projekt

Dla EUCLYD udział Samsunga oznacza nie tylko inwestycję kapitałową. Bernardo Kastrup wskazał, że Samsung może wesprzeć startup doświadczeniem w produkcji pamięci, inżynierii systemów i łańcuchu dostaw. Samsung Electronics uzasadniał udział w rundzie rosnącym znaczeniem efektywności i skalowalności infrastruktury AI.

Peter Wennink wnosi do projektu doświadczenie zdobyte w ASML, gdzie był prezesem i dyrektorem generalnym. Jako przewodniczący rady EUCLYD ma wspierać ambicję zbudowania europejskiej platformy infrastruktury AI o globalnym zasięgu.

Finansowanie daje startupowi środki na przejście od projektu układów i systemów do kolejnego etapu prac, którego celem pozostaje uruchomienie platformy w 2028 r.