NPR opisało 30 października 2026 r. wyniki własnego testu odpowiedzi o wyborach w USA. W 19 z 37 odpowiedzi ChatGPT pojawiła się co najmniej jedna witryna z sieci 37 serwisów promujących kandydatów; 17 z 19 cytowanych stron przedstawiało się jako lokalne media. Test odbył się 22 i 23 października, przed wyborami połówkowymi zaplanowanymi na 3 listopada 2026 r.
Co NPR znalazło w źródłach ChatGPT
NPR sprawdziło 37 pytań w ChatGPT, Gemini i Google Search, korzystając z prywatnych sesji przeglądarki i VPN ustawionego na dany lub pobliski stan. W odpowiedziach Gemini nie pojawiła się żadna z witryn z badanej sieci; Gemini nie odpowiedziało też na siedem pytań. Google Search nie pokazało tych serwisów na pierwszej stronie wyników, a Google AI Overview ich nie wymieniło. To wyniki testu NPR, a nie pomiar ogólnej skuteczności tych usług.
Ustalenia NPR dotyczą źródeł cytowanych przez chatbota. Osobne badanie Searchable, o którym pisał Tom’s Guide, mierzyło odsetek błędnych odpowiedzi na lokalne pytania polityczne. Te dwa badania opisują różne problemy.
Jakie wskaźniki uzyskało Searchable
Według relacji Tom’s Guide badanie Searchable objęło 7 449 odpowiedzi ChatGPT, Gemini, Google AI Mode i Perplexity na 106 pytań w pięciu obszarach metropolitalnych USA oraz ich stanach. Test trwał we wrześniu i październiku 2026 r. Spośród odpowiedzi 610 sklasyfikowano jako błędne, co daje 8,2%. Strona raportu Searchable podaje liczbę ocenionych odpowiedzi i opisuje wynik ogólny jako mniej więcej jedną błędną odpowiedź na 12.
Szczegółowe wskaźniki dla poszczególnych usług podał Tom’s Guide. Wszystkie dotyczą tego samego ograniczonego testu.
| System | Odsetek błędnych odpowiedzi w teście |
| Perplexity | 22,6% |
| Gemini | 6,2% |
| ChatGPT | 4,4% |
| Google AI Mode | 2,9% |
Wyniki odnoszą się do testowanych pytań i lokalizacji, a nie do wszystkich pytań wyborczych ani każdej wersji tych produktów. Według Tom’s Guide najwyższy odsetek błędnych odpowiedzi wystąpił w pytaniach o mieszkalnictwo i koszty utrzymania (11,9%), energię i środowisko (10,9%) oraz szkoły (10,1%); w pytaniach o przestępczość i bezpieczeństwo publiczne wyniósł 4,7%. Pytania zawierające fałszywe założenia miały ponad czterokrotnie większe prawdopodobieństwo błędnej odpowiedzi niż pytania bez takich założeń.
Tom’s Guide podał, że badanie korzystało z anonimowych kont zalogowanych, powtarzało pytania w nowych sesjach i porównywało odpowiedzi z oficjalnymi danymi rządowymi. Odpowiedź uznawano za błędną, gdy zgodziło się z tym dwóch oceniających. To metoda i zakres konkretnego badania, nie uniwersalna miara jakości chatbotów.
Dlaczego cytat nie gwarantuje poprawnej odpowiedzi
Tak. W teście Searchable systemy odwiedziły 43 079 stron internetowych, z czego około 62% stanowiły strony federalnych, stanowych lub lokalnych instytucji rządowych. Mimo dostępu do takich witryn pojawiały się błędne odpowiedzi. Sam link nie mówi więc, czy chatbot poprawnie odczytał źródło i przeniósł jego treść do odpowiedzi.
Test NPR zwraca uwagę na inną kwestię: strona cytowana przez chatbota może wyglądać jak lokalny serwis informacyjny, a zarazem należeć do sieci promującej kandydatów. Przy ocenie odpowiedzi znaczenie ma zarówno treść podanego źródła, jak i to, kto za nim stoi.
Jak sprawdzać wyborcze odpowiedzi chatbota
Otwórz cytowaną stronę i sprawdź, czy potwierdza dokładnie tę liczbę, twierdzenie lub kontekst, które chatbot jej przypisuje. Zwróć uwagę na datę publikacji i na to, czy witryna jasno przedstawia swoją rolę. Pytanie formułuj neutralnie, bez wbudowanego założenia o wyniku; w teście Searchable pytania z fałszywymi założeniami częściej prowadziły do błędnych odpowiedzi.
Informacji o rejestracji wyborców, lokalach, godzinach głosowania i karcie wyborczej w USA szukaj w odpowiednim stanowym lub lokalnym urzędzie wyborczym.
