L'intelligenza artificiale ha ormai toccato quasi ogni campo: dalle immagini alle chat, dalle animazioni alle trascrizioni, dalla musica ai video... sì, l'intelligenza artificiale è arrivata in tutti questi campi, ma le resta ancora una casella da spuntare: la generazione di oggetti 3D. A settembre dell'anno scorso, Nvidia ci ha mostrato il suo sistema GET3D. Ora è il turno di OpenAI, che dopo aver presentato Point-E, ha deciso di pubblicare su GitHub il codice per il suo modello Shap-E, con la promessa di creare modelli 3D utilizzando solo una descrizione.
L'hype associato all'intelligenza artificiale non ha perso intensità. Al contrario, il numero di servizi online continua a crescere, e abbiamo visto quasi di tutto, dalle stazioni radio fino agli assistenti virtuali su WhatsApp. I conflitti etici e legali sono ancora lontani dall'essere risolti, ma se c'è qualcosa che può sfuggire a quel rumore, è la generazione di oggetti 3D.
La gente di OpenAI cerca di puntare in quella direzione con un nuovo progetto chiamato Shap-E. In sostanza, quello che ha fatto OpenAI è stato pubblicare il codice, ma mancano ancora molte informazioni. Il profilo di Shap-E su GitHub non ha istruzioni avanzate, e non descrive nemmeno le dipendenze necessarie, ma coloro che riusciranno a installarlo avranno due vantaggi: funziona offline e non dipende dall'API di OpenAI.
Shap-E: i primi passi dal testo al 3D
Le modalità di funzionamento sono tre: testo-3D, immagine-3D (cioè una conversione 2D -> 3D) e Encode, che utilizza Blender per prendere un oggetto 3D e trasformarlo in qualcosa di diverso. Logicamente, Shap-E ha bisogno di molta potenza di calcolo, e i primi esploratori raccomandano hardware Nvidia per iniziare. Anche con una GeForce RTX 3080, il rendering di un modello può richiedere da quattro a cinque minuti.
I suoi risultati sono decisamente basilari, e gli errori compaiono ovunque... ma non c'è male per una versione iniziale. Da un'installazione (molto) più semplice a miglioramenti nelle prestazioni, speriamo che Shap-E guadagni terreno. Il potenziale del testo-3D è gigantesco, e se i suoi modelli riusciranno a raggiungere una qualità adatta alla stampa... il cielo è il limite.
Sito ufficiale: Clicca qui - Fonte: Tom's Hardware
