La Universidad de Granada profundiza en el aprendizaje de robots

Constanza Villanueva . Vista 2573 veces
Un grupo de científicos de la Universidad de Granada está investigando la posibilidad de mejorar el aprendizaje de un robot a través de la detección de interés en su entorno.

  • En situaciones con gran cantidad de variables, el aprendizaje de un robot puede perder el equilibrio entre la interpretación de la información y el conocimiento obtenido. Una interacción exitosa entre humanos y robots podría darse si el sistema fuera capaz de detectar la presencia de personas en su entorno y determinar quiénes de ellos tienen mayor intención de interactuar con él. Si el robot puede evaluar el grado de interés de una persona, puede priorizar los recursos o servicios que tenga para ofrecer. Un entorno digital consciente y "atento", puede conocer en qué actividad está centrada la atención del usuario para adaptarse y responder a distintas necesidades, costumbres y emociones, ponderando la importancia de la información que proporciona.

    El director del proyecto, Antonio González Muñoz, pretende obtener un conocimiento similar al del ser humano y considera tres campos de aplicación para este proyecto: asistencia, inteligencia ambiental y vigilancia.

    La Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa de la Junta de Andalucía ha otorgado el Incentivo de Investigación de Excelencia a este proyecto, subvencionándolo con € 28.000

     

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