Un equipo suizo ha aplicado los principios de selección darwiniana para desarrollar robots. El resultado ha permitido la creación de robots que pueden caminar e incluso de cooperar entre sí para lograr objetivos comunes y hasta “cazar” en grupo. El secreto reside en una red neuronal cuyas entradas son controladas por los sensores del robot mientras que sus salidas controlan los motores que le permiten desplazarse. Increíblemente, algunos fueron capaces de comportarse de forma altruista. Pero, ¿puede un robot de este tipo convertirse en una amenaza?
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En general, a la hora de diseñar un robot se tienen en cuenta factores como los grados de movimientos necesarios, la precisión que tendrán sus partes móviles y qué tareas debe ser capaz de realizar su software. Los ingenieros toman todos estos datos, hacen su magia, y producen un robot capaz de soldar la carrocería de un coche, manejar un avión no tripulado o pasar la aspiradora por tu casa. Este tipo de robots tiene un comportamiento que se encuentra completamente predeterminado de fábrica, y en la mayoría de los casos se ajustan rígidamente a una serie de reglas establecidas durante el proceso de desarrollo y fabricación. Sin embargo, existen otro tipo de robots en los que su comportamiento es controlado por una “inteligencia artificial” que -por utilizar una palabra simple- “aprende” las reglas que regirán sus movimientos. A este último grupo pertenecen los robots creados por los investigadores de la Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne y la University of Lausanne, en Suiza.
¿Los robots también pueden evolucionar?
Su creador, el profesor Dario Floreano del The Laboratory of Intelligent Systems (LIS) asegura que los resultados “demuestran que gracias a los mecanismos de la selección natural, sólo unos pocos cientos de generaciones son suficientes para permitir que los robots evolucionen lo suficiente como para ser capaces de circular sin chocar entre sí por el interior de un laberinto, elaboren sofisticadas estrategias de cazadores y presas, cooperen entre sí e incluso desarrollen algo parecido al altruismo". Los robots suizos no tienen un “cerebro electrónico” convencional. Floreano los ha equipado con una red neuronal que modifica su comportamiento a lo largo del tiempo, basándose en sus “experiencias” y en los resultados que obtienen al aplicar cada estrategia. De alguna forma, los humanos aprendemos a desempeñarnos de una forma bastante parecida. Los comportamientos mencionados “tuvieron lugar, en todos los casos, a través de la selección natural, gracias al uso de una red neuronal simple”, dice el profesor. Las neuronas de la capa de entrada de la red neuronal fueron activadas por sensores del robot, mientras que la capa de salida se encargó de controlar sus motores.
Al comenzar el experimento, cada robot del grupo tenía un “genoma” diferente. Este genoma cibernético no es otra cosa que una descripción de las diferentes conexiones que existen entre sus neuronas artificiales. Como puedes imaginar, esta situación dio lugar a una serie de comportamientos singulares y erráticos, siendo la mayoría de las veces incapaces de desplazarse en linea recta, evitar los obstáculos que se interponían en su camino o recorrer el interior del laberinto. Pero la “selección darwiniana robótica” fue modificando estos comportamientos mediante la elección de los genomas artificiales que poseían una mejor aptitud para resolver los problemas que Floreano les planteaba. Estos “genes exitosos” se utilizaban como base para producir la siguiente generación de robots. El equipo de Lausanne encontró que luego de unas 100 generaciones los robots fueron capaces de moverse a través de un laberinto sin chocar con los obstáculos.
Visto en Plos Biology
Un robot con “libre albedrío” completo podria convertirse en un problema.
Luego se diseñaron experimentos que exigían a los robot aprender el comportamiento típico de los depredadores. Para ello debían -por ensayo y error, tal como ocurre en la evolución biológica- desarrollar estrategias exitosas como el acecho o el uso de los “muros” de su mundo para lograr atrapar a las presas. Asombrosamente, los robots demostraron nuevamente ser capaces de evolucionar, incluso demostrando comportamientos típicamente altruistas. En algunos juegos de los que participaron, en que el objetivo a cumplir requería de la colaboración de dos o mas robots, varias veces algunos se “sacrificaron” (quedando fuera de juego, por ejemplo) para que el equipo que integraban lograse el éxito. "Estos ejemplos de la evolución experimental en robots resultan muy útiles para verificar el verdadero poder que poseen las estrategias de evolución por mutación, recombinación y selección natural", dice Floreano. "La capacidad de los robots para orientarse, escapar de los depredadores, e incluso cooperar es particularmente notable, dado que tenían los genotipos mapeados deliberadamente de forma sencilla, y que las redes neuronales utilizadas estaban compuestas por sólo una docena de neuronas".
Estos resultados, que han sido publicados en Plos Biology, demuestran la viabilidad de los robots capaces de aprender por sí mismos. Llevado al extremo, este concepto permitiría desarrollar una sola clase de robot, con su “cerebro” en blanco, y educarlo luego para la tarea que necesitemos en cada momento. Sin embargo, y a pesar de que se ha descubierto que son capaces de alguna forma de altruismo, no hay que olvidar que siguen siendo máquinas. Y como tales, pueden convertirse en algo peligroso si se salen de control. Un robot dotado de una red neuronal y algo similar al “libre albedrío” completo podría decidir, por ejemplo, que un humano es un obstáculo para la concreción de la tarea que se le ha encomendado, y decidir eliminarlo. Quizás una mezcla entre un cerebro como el probado por Floreano y una serie de rígidas reglas de control, similares a las famosas tres Leyes de la Robótica de Asimov den un mejor -y más seguro- resultado. Por lo pronto, este trabajo ha permitido descubrir que los robots no necesariamente tienen que ser estúpidos: pueden aprender y evolucionar por sí mismos. -
¿Y tú, qué opinas?
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#4Oh My God viernes, 29 de enero de 2010, 14:58
Oh my god¡¡¡
Lo estoy flipando...increible...a saber a donde puede llegar esto...
En el futuro teminaremos como la pelicula de Wall-e, jejej.
Te venden un cacharro de estos para jugar y terminas en mitad de una guerra de mini bots en tu habitación tipo pelicula de los muñecos estos que ahora no me acuerdo cmo se llaman de ese que dice "Me llamo Chip Hassa" o algo asi.
Nota: Mama tengo miedo...
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#5hegen viernes, 29 de enero de 2010, 15:35
Creo que las 3 leyes de asimov no serían necesarias si llegan a crear un robot no solo con libre alvedrío sino también con un nivel de inteligencia parecido al nuestro, creo que con cerebros tan complejos logrados a partir de una evolución rapida puede dar a lugar a robots concientes de lo que hacen y a todo tipo de sentimientos y un sentido sobre lo que esta bien y lo que esta mal y aprender de esa forma, pues incluso los perros son capaces de darse cuenta de ese tipo de cosas, supuestamente un robot avanzado debería tambien ser capaz de hacerlo.
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#6gx viernes, 29 de enero de 2010, 15:38
¿Suizos?
Wintermute y Neuromancer...
¿Profeta oscuro... que fue lo que fumaste cuando eras hippie...?
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Sinceramente, es interesante este enfoque de desarrollo de IAs, ya veremos hasta donde llegan, a ver si son capaces de tornarse mas complejos. -
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#9erny viernes, 29 de enero de 2010, 18:11
Hola, a lo que se refiere selección darwiniana se le llama "algoritmo genético" y es fácil de entender pero en mi caso fue difícil de aplicar al querer sacar el camino más corto, pero el "algoritmo genético" se basa en tener un grupo de individuos 1001, 1011, 1110, 0111. Estos individuos entrar a una ecuación X cuadrada (esta ecuación te indica cual es el individuo mas optimo), posteriormente viene la cruz de individuos y tienes que seleccionar por medio de una "ruleta" el individuo con mayor valor en la ecuación tiene mejor porcentaje de ser seleccionado y entrar a la cruza y tener un mejor individuo también esta la mutación. Si quieren saber más sobre Inteligencia artificial y el ramo de ... Leer más
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#14Asustado viernes, 29 de enero de 2010, 18:23
Skynet esta mas cerca de lo que pensamos.
En el año 2010 aparece este robot con libre albeldrio
En el año 2015 la guerra china-usa se crea un robot con mas inteligencia artificil y mas autonomo
En el año 2018 este robot se libera de sus restricciones y se une al superordenador de usa este infecta a los de las demas naciones
En EL AÑO 2021 APARECE SKYNET -
#15leodan viernes, 29 de enero de 2010, 18:30
----------Estos resultados, que han sido publicados en Plos Biology, demuestran la viabilidad de los robots capaces de aprender por sí mismos. Llevado al extremo, este concepto permitiría desarrollar una sola clase de robot, con su “cerebro” en blanco, y educarlo luego para la tarea que necesitemos en cada momento.---------
Podemos educarlo y criarlo como un ser humanos, desde un niño de kinder a un adulto, interactuar con otros humanos pero sin ser visto como un robot, si no como un humano (hacerle creer) aunque todo lo que aprenda dependerá de la capacidad que tenga su cerebro, el fin no seria crear o imitar un cerebro humanos si no ver como actuaria un robot bajo las capacidad... Leer más -
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#19radamanto3 viernes, 29 de enero de 2010, 18:51
#18Y si tienen alma deben bautizarse. Y si son buenos robots pueden hacerse sacerdotes como el de Futurama.
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