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IBM construirá un cerebro artificial

No hace mucho IBM nos deslumbró con Watson, un superordenador que logró ganar el concurso televisivo Jeopardy! respondiendo preguntas de interés general mejor que los concursantes humanos. Pero la empresa planea construir -en colaboración con DARPA– un ordenador aún más potente, capaz de emular el funcionamiento de un cerebro humano. Se han asignado fondos por 100 millones de dólares y se estima que con un consumo de “sólo” 85kW podrá simular simultáneamente 100.000 millones de neuronas. Debería estar listo en 2022. Mientras tanto, esperan presentar en algún momento del año próximo a Sequoia, que será el superordenador más potente del mundo gracias a sus 20 petaflops de potencia. Como ves, los muchachos de IBM no descansan.

Hace tiempo que IBM dedica enormes cantidades de dinero y recursos humanos para investigar lo que llaman “computación cognitiva”. En realidad, se trata de una idea que seguramente rondó la cabeza de cada investigador ligado a la informática desde la época de los ordenadores MARK: diseñar y construir un ordenador que sea capaz de aprender por las suyas, optimizando sus procesos a lo largo del tiempo. El último avance logrado por la empresa en este campo fue Watson, el superordenador que fue capaz de ganar el concurso televisivo Jeopardy! respondiendo correctamente a preguntas formuladas en lenguaje natural sin conocerlas previamente. En otras palabras, la máquina fue capaz de analizar cada pregunta y proporcionar una respuesta luego de evaluar el contenido de su base de conocimiento. Pero desde hace un par de meses los ingenieros de IBM cuentan con un nuevo “chip cognitivo”, desarrollado junto a DARPA, que consta de 256 nodos neuronales. El chip, construido con tecnología de 45 nanómetros, es capaz de procesar información no estructurada y de reaccionar en función del contexto en el que se encuentra, más o menos lo mismo que hace el cerebro humano.  Dharmendra Modha, investigador de IBM, explica que “estos chips poseen dos núcleos. El primero de ellos enlaza con 262.144 módulos de memoria, mientras que el segundo núcleo contiene 65.536 sinapsis dedicadas al aprendizaje”.

Con esta herramienta a mano, y con el flujo de dinero que garantizan DARPA más el disponible en las propias arcas de IBM, la empresa se ha fijado como objetivo construir un superordenador que sea capaz de “emular” el funcionamiento de un cerebro humano. Se trata de un proyecto mucho más ambicioso que Watson, y según ha trascendido seria capaz de simular 100.000 millones de neuronas. Idealmente debería tener un consumo energético no mayor al de Watson (que requiere de 85kW para funcionar) y si todo avanza según la hoja de ruta de la empresa debería estar listo en 2022. Los expertos de IBM aseguran que un grupo tan gran de neuronas artificiales debería ser capaz de evaluar datos y actuar en base a ellos “de la misma manera que lo hace una persona.” Obviamente, este remedo electrónico de la mente humana no será tan eficiente como la vida en cuanto al consumo de energía: nuestro cerebro es capaz de hacer su magia con solo 20 vatios, mientras que los ingenieros de la Big Blue declaran sentirse felices si logran hacer algo que consuma “solamente” 4200 veces más. Pero aún así, de conseguirlo sería un logro impresionante.

Mientras que diseñan este ordenador la empresa prepara Sequoia, que será el superordenador más potente del mundo gracias a sus 20 petaflops de potencia. Ha trascendido que estará listo en algún momento del año próximo y -según John Kelly, el vicepresidente de IBM- será al menos dos veces más potente que el K supercomputer japones. Será instalado en el Lawrence Livermore National Laboratory y utilizado para realizar simulaciones relacionadas con el clima.

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Escrito por Ariel Palazzesi

12 Comments

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  1. Veo la imagen del K y me recuerda a los primeros centros de procesamientos de datos de hace tan solo 25 años y pienso… dentro de 25 años ( o menos) todo eso cabra en cualquier aparatito que llevemos en el bolsillo……

  2. —————————————————-
    Comentarios por encima de esta linea hablando de Skynet y en el que el usuario tiene supremamente limitada la opiniòn porque basa sus conocimientos en peliculas comerciales hechas solo para entretener, recaudar dinero, poco pensar y en el que los guionistas se pasan por el forro las leyes de la fisica, quimica, matematicas, etc…

    Lo mismo debajo de esta lìnea.
    ———————————————————

  3. ¿Porqué será que siempre se usan para "realizar simulaciones relacionadas con el clima" y, sin embargo, sigue vigente el estereotipo del meteorólogo que siempre se equivoca en sus predicciones?

  4. Todos los detalles sobre el nuevo chip en:
    Cognitive Computing: Neurociencia, supercomputación y nanotecnología según Dharmendra Modha de IBM
    http://sinapsis-aom.blogspot.com/2011/08/cognitive-computing-neurociencia.html

    Entrevista a Dharmendra Modha en la revista Wired
    http://sinapsis-aom.blogspot.com/2011/08/entrevista-dharmendra-modha-en-la.html

    y sobre Watson en:
    ¿Cómo funciona Watson de IBM?
    http://sinapsis-aom.blogspot.com/2011/02/como-funciona-watson-de-ibm.html

  5. wwaauuu! quisiera saber como carajos!,hacen para que un cto aprenda?
    es algo qe mi ignorancia no puede comprender…
    A mi se me hace que esta mal como manejan los terminos…
    1.) que una maquina aprensa sola?
    creo que oviamente no aprende, si no que recuerda!

    asi si si lo puedo comprender, pero que aprenda, es un error muy marcado para los divulgadores de infomacion, y ademas mal por los ingenieros que se llenan la boca diciendo que "aprende"

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